复杂网络的同步现象广泛存在于自然界和人类社会中,由此引发了研究者们的广泛关注。网络的同步现象不仅给我们的生活提供了诸多便利,而且对社会的发展以及科技的进步也起到了不可替代的促进作用,尤其是有关时空网络同步问题的研究更具有实际意义。为此,本文着重对连续型时空网络的同步问题进行了研究,具体工作如下:首先简要介绍了复杂网络的研究背景、基本特性、基本模型和网络动力学的研究范畴,概述了网络同步的类型、判据和典型的同步方法。同时,简述了复杂网络同步的国内外研究现状以及应用。在此基础上,对连续型时滞时空网络与目标系统之间的指数同步问题进行了研究。基于Lyapunov稳定性原理,设计出了具有指数形式的Lyapunov-Krasovskii泛函数,并确定了同步控制器的形式,使时滞时空网络与目标系统之间达到了指数同步。进一步选取Fisher-Kolmogorov系统作为仿真模拟的网络节点,验证了同步方案的合理性。该项技术充分考虑了时间延迟因素对网络同步性能的影响,使同步方案更具有实用性。并且,指数同步技术还可以有效地调节网络同步的速率。进一步对连续型不确定时空网络的外同步问题进行了研究。通过设计一种特殊的Lyapunov函数以及有效的自适应律,不仅使时空网络之间实现了外同步,并且网络中的未知参数也得到了有效识别。最后以Bugers系统作为节点构造驱动和响应网络进行仿真模拟,验证了同步策略的有效性。