面向虚实融合的光照一致性技术研究

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增强现实技术属于当前创新型人机交互技术,具体就是利用计算机技术将虚拟信息融入到现实之中,由此提升人们的感官体验,进而强化用户对真实世界的理解。如今增强现实技术在建筑、娱乐、教育、军事等诸多领域发挥着极为重要的作用。其核心特征就是虚实融合,就是借助于计算机技术完成虚拟物体创建,并将其和真实环境进行叠加由此让人们感受到虚实时空相一致的匹配融合效果。具体内容涉及到时间、内容、光照等诸多层面的融合。如今增强现实技术体系十分突出对虚实物体空间几何一致性进行解决,针对影响视觉效果的光照一致性问题的解决还缺乏相应系统性技术方案。在整个增强现实系统中,虚实物体统一置于真实的光照环境之中,为此对真实光照环境进行精准模拟则有助于虚实物体光照一致性问题的解决,从而显著增强虚拟物体的真实性。针对增强现实等应用中因光照估计难度大和准确率低造成的虚实光照不一致问题,本文提出一种基于单目移动相机的全局光照估计算法,通过自适应相机参数选择,将图像各像素作为等效点光源估算光照强度,并通过设备内置的陀螺仪等传感器获取相机姿态并进一步计算各点光源位置;通过连通区域分析方法,将相邻点光源进行合并,拟合出对光照影响较大的各类型光源;借助多光源光照计算方法,计算估测光源对虚拟物体的影响。实验结果表明,本文算法能够有效估计现实环境中的光照信息,在一定程度上解决虚实光照一致性问题。
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