在软件生命周期中,软件测试是较为耗费资源和时间的一环,自动化测试虽然可以提高软件测试效率,但效果仍然比较有限,且无法解决耗费资源的问题。随着云计算的产生与发展,其诸多优点,如超大规模、虚拟化、高可用性、通用性等,为搭建虚拟化、高可靠性的软件测试环境,实现便捷的软件测试服务、进一步降低测试成本带来了新的可能。本文通过对云测试相关文献的综合研究,将云测试定义为一种利用云计算环境中的资源,对其他软件或者部署在云环境中的软件所进行的测试。针对云测试中提高系统并行测试能力的关键问题进行研究,重点研究软件功能测试的并行云测试方法。采用测试场景、测试场景流图、可并行测试路径等概念来描述测试功能点及功能点之间的先后执行关系,对测试用例进行语义化描述从而生成测试场景流图以及可并行测试路径,针对测试用例编写维护成本高的问题,本文提出了测试脚本与测试数据分离的动态测试脚本配置方法。本文分析了云测试资源调度的现有算法,发现现有的调度算法虽然比较完备,但大多未考虑云测试的特性,缺乏对测试任间的依赖关系以及测试任务优先级的考虑。本文针对既有云测试调度算法存在的这一问题,提出了基于测试任务依赖关系以及测试任务优先级的改进蚁群调度算法。针对提出的并行云测试方法以及测试脚本与测试数据分离思路在CloudStack平台上进行了仿真实验,实验验证了并行云测试方法的有效性与实用性;利用CloudSim软件对改进的云测试调度策略进行了仿真实验,验证了结合云测试特性的蚁群调度算法在时间跨度、负载均衡方面具有较优的表现。