多属性决策问题是决策领域的一个重要研究内容并具有广泛的应用前景,在多属性决策过程中,由于实际问题的复杂性、模糊性,决策者难以给出精确数值作为属性的评价值,实际中常常使用语言信息表示属性的评价值,例如“好”、“一般”或“差”等,因此语言多属性决策,即属性的评价值是语言值的决策,成为多属性决策的热点研究内容。在实际应用中,一方面,由于信息的不完整或不确定性,决策者根据属性对决策对象进行评价时,可能在几个语言术语之间犹豫不决,即决策者提供犹豫模糊语言术语集评价对象。另一方面,结合决策者的知识背景、语言习惯等,决策者对犹豫的语言术语给出偏好程度或重要程度。本文研究带重要程度的犹豫模糊语言多属性决策方法,主要内容如下:(1)通过区间概率表示重要程度,提出区间概率犹豫模糊语言术语集。给出了区间概率犹豫模糊语言术语集的运算法则及区间概率犹豫模糊语言术语集的规范化。提出了区间概率犹豫模糊语言术语集的得分函数和离散度,并用于区间概率犹豫模糊语言术语集大小的比较。(2)研究了区间概率犹豫模糊语言术语集的聚合算子,包括权重聚合算子、幂聚合算子、有序加权幂聚合算子,证明了聚合算子的性质。通过定义区间概率犹豫模糊语言术语集之间的距离,得到了幂聚合算子、有序加权幂聚合算子中的支撑度。(3)给出了基于区间概率犹豫模糊语言术语集聚合算子的多属性决策方法及具体决策步骤。将TOPSIS方法应用到区间概率犹豫模糊语言环境下,提出基于区间概率犹豫模糊语言术语集的扩展TOPSIS方法,给出了具体决策步骤。通过实例验证了所给方法的有效性。此外,在实例分析中还提出了一种将语言多属性群决策问题转化为区间概率犹豫模糊语言多属性决策问题的方法。