目的:（1）探讨2013-2016年合肥精神分裂症入院的分布特征;（2）使用时间序列研究,采用分布滞后非线性模型探讨高温、热浪与精神分裂症的入院关系,并探讨潜在的易感人群;（3）找到热浪定义最好的模型拟合。方法:收集2013-2016年来自安徽省精神卫生中心的精神分裂症每日发病的就诊资料,同时收集同一时间段的由合肥市气象局提供的每日气象资料,主要包括最大温度（Max Tem）、最小温度（Min Tem）、平均温度（Mean Tem）、相对湿度（humidity）等和合肥市环境监测中心提供的每日污染物资料,主要包括颗粒物(PM_2.5、PM₁₀)、一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO₂）、二氧化氮（NO₂）和臭氧（O₃）。采用泊松广义线性回归模型,结合分布滞后非线性模型,分析了高温和不同定义下的热浪对精神分裂症发病入院的影响,我们在模型中同时控制了其他的可能影响结果准确性的混杂因素如:环境污染物、相对湿度、长期趋势等。同时我们进行了人群的亚组分析,对入院病人进行年龄、性别、婚姻状况等因素进行分层。结果:在此次关于温度升高和热浪对精神分裂症入院的影响研究的中我们发现环境温度和精神分裂症的入院存在着一定的影响。高温对精神分裂症有滞后效应,75百分位数与50百分位数进行比较结果发现,当平均温度在75百分位数时,在0-4天的时内产生的累计滞后效应产生的发病风险增加了8%（95%置信区间:1%-17%）。分层分析显示,21-60岁的男性患者和已婚患者更容易受到高温影响,而对男性、21-40岁及已婚患者,温度对其影响发在当天,并且持续1天;而环境温度对年龄在41-60的患者,在滞后1天后产生效应,并持续到第三天。不同的热浪定义下的热浪天气与精神分裂的入院关系有很大的差异。热浪效应被认为是急性的且不同热浪定义下导致的精神分裂症入院的风险范围在在0.95到1.11之间。最强烈的关系是,当热浪定义大于等于3天且每天平均温度为大于等于95百分位数,此热浪与精神分裂症入院的关系最强。在发生当天,患者的总入院增加11%（95%CI:2%-21%）。最好的模型（最低的Q-AIC值）是连续2天的,每天的平均温度为95百分位数所对应的热浪定义,并且在发生当天疾病发病风险增加10%（95%CI:3%-21%）。根据不同的热浪定义,男性已婚患者、21-60岁的人似乎更容易受到热浪的影响,然而,当热浪定义为平均温度为99分位数时,持续时间超过两天和超过三天的热浪都和精神分裂症的入院没有影响。结论:此次研究提供了一个证据,表明在亚热带地区高温对精神分裂症发病有很大影响,不同的热浪定义也会导致不同的结果。因此,通过对热浪对公共卫生的影响进行有效评估,从而制定热浪预警系统,并实施适当有效的干预措施对精神分裂症的发病进行预防和控制。我们发现的精神分裂症发病的易感人群,应该给予更多的关注和照顾,同时制定针对性的预防措施。