随着中国城市化和机动化进程的不断加快，城市交通拥堵问题正变得日益严峻，并严重影响到社会经济发展、城市空气质量以及居民的日常生活。传统的增加交通基础设施供给的方法已经无法满足日益增长的机动化出行需求，人们逐渐开始重视交通需求管理在缓解城市交通问题方面的作用。交通拥堵收费作为一种典型的交通需求管理措施，也受到越来越多的关注。然而目前国内尚无实施拥堵收费政策的先例，且相关理论研究也略有不足。本文将从关键影响因子识别与敏感性分析入手，为拥堵收费政策提供科学的理论支撑。　　本文对影响拥堵收费政策可接受性的关键因子和影响拥堵收费时的出行方式选择的关键因子进行了识别分析。根据影响因素分析结果，设计调查问卷，对南京市新街口商圈区域弹性出行的小汽车使用者展开了调查。基于调查数据，利用多项Logit模型对政策可接受性的关键影响因子进行识别，这些关键因子主要有性别、学历和出行频率，且男性、高学历者、低频出行者的政策可接受性要高于女性、低学历者和高频出行者;利用巢式Logit模型对拥堵收费时出行方式选择的关键影响因子进行了识别，这些关键因子主要有:性别、收入、IC卡、出行距离、出行频率、小汽车出行费用、各出行方式的出行时间和相对拥堵费，且女性、低收入者、IC卡持有者、短途和高频出行者在面对拥堵收费政策时，更容易放弃小汽车而使用公交和地铁出行。　　敏感性分析的目的是为了得到拥堵费率、影响因子、出行方式选择概率之间的定量作用关系。在出行方式选择关键影响因子的分析过程中，引入相对拥堵费的概念，建立了考虑拥堵收费影响的出行方式选择模型，并利用弹性分析理论，对关键因子中的人群分类变量进行敏感性分析，并对这些变量在不同拥堵费水平下对出行方式选择概率的影响程度进行了排序;对关键因子中的连续变量进行弹性敏感性分析，定量地得到不同拥堵费水平下这些变量对出行方式选择概率的影响程度，并分析其变化规律和实际意义，其中临界拥堵费概念的引入为确定拥堵收费费率提供了一种参考指标，以相对拥堵费为政策变量，定量分析了不同分类人群的政策敏感性。　　最后，结合论文的理论分析结果，从拥堵收费政策的宣传、收费费率的确定、收费范围的界定、组合政策的实施等方面，为交通管理者和政策制定者提出拥堵收费政策的实施建议。