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LUCC研究是全球环境变化研究的重要组成部分,也是深入研究环境变化的基础,因而LUCC研究引起了学术界的普遍关注。汉江流域中下游人口密集,人类活动集中且强度大,是人类活动较活跃区域之一,是研究LUCC的理想实验区。LUCC是自然因素与社会经济因素共同驱动的结果。南水北调中线工程的建设即将完成,其运行调水后必然引起汉江流域中下游地区可用水资源量的变化,进而导致区域土地利用/土地覆盖发生变化。本文基于CLUE-S模型预测了在调水与不调水情景下2011-2030年期间研究区土地利用/土地覆盖变化情况,本项研究对于相关部门制定区域水资源分配策略及土地利用规划有一定的参考意义。本研究以汉江流域中下游(湖北省境内)为例,基于研究区2010年统计资料,Landsat TM影像,DEM,交通、水系、人口等常规地图,使用ERDAS9.2,ArcGIS9.3, IBM SPSS Statistics21等软件,运用CLUE-S模型,预测了研究区在南水北调情景下未来20年的土地利用的时空变化。本研究的主要成果如下：(1)根据6景TM影像拼接成本研究区范围的影像,结合研究区前期的研究成果及实际情况,运用ERDAS9.2与ArcGIS9.3软件,提取了研究区的土地利用类型信息,输出了研究区2010年的土地利用图。(2)运用ArcGIS9.3,将研究区的交通、水系、人口等常规地图矢量化,得到了相对应的矢量图层,并将其栅格化后(lkm×1km))计算了栅格中心点到河流、道路的直线距离,生成了模型所需的驱动力因子文件。(3)运用SPSS软件,采用逻辑斯蒂回归分析方法,统计分析了研究区土地利用变化与各驱动因子间的线性关系,得到了6种土地利用类型的逻辑回归方程,揭示了驱动因子与土地利用变化的线性关系。结果显示,耕地的利用变化主要由海拔、坡度与人口密度驱动因子决定,林地的利用变化主要由坡向、海拔、坡度、人口因子决定,建设用地的利用变化由海拔与人口密度因子决定,水域的利用变化由与道路的距离、与河流的距离及人口密度因子决定,草地的利用变化主要由海拔、坡度及人口密度因子决定,未利用地的利用变化主要由坡度与人口密度因子决定。(4)基于CLUE-S模型,预测了研究区在不同情景下未来20年的土地利用变化情况,结果表明：在两种情景下,耕地与建设用地面积均呈增加趋势,林地、未利用地面积均呈减小趋势；其次调水将使得耕地面积增加幅度变小,南水北调中线工程会限制耕地的发展,进而影响研究区农业的发展。