随着现代企业设备规模的日益扩大和设备日益复杂化、精密化和多功能化的发展,以及设备维修费用的逐年增长,生产制造系统的设备维修对企业的生产运营和产品制造成本生产重要影响,为决定企业经济效益和市场竞争力的关键因素之一。为了解决使用现代化生产系统设备所带来的一系列技术、经济、管理上的新问题,摆脱传统设备维修管理的局限性,进一步研究和开发新的设备维修策略、维修方式和维修管理,对现代制造企业具有十分重要的意义。在现代企业设备维修的实践中,不完全预防性维修(imperfect preventive repair)的方式越来越被认可和应用,它摒弃了传统维修方式中依靠经验及定性判断为主的维修模式,综合应用各种维修建模方法和优化技术,着重对维修工作进行定量描述及分析,能更好地指导企业的设备维修实践。本文对于在无限时间域内的生产系统设备采用周期性不完全预防性维修方式,引入不完全预防性维修的改善因子方法,依据设备实际维修状况,构建了一个有效合符实际的新的动态改善因子,以衡量设备不完全预防性维修的恢复效果。同时,分析和优化了设备在两种不完全预防性维修策略下的成本模型,研究了成本模型各个影响因素,从而为制定最优维修策略提供依据。本文研究的主要内容是在无限时间域内的设备在不完全预防性维修下的一种周期性维修策略及其建模分析。首先从不完全预防性维修的发展、不完全预防性维修的改善因子和模型最优解法的相关基础理论知识入手,对其进行回顾整理和评述。然后,在此基础上结合可靠性理论和不同维修方式下的设备故障率模型,构建了一个受到设备年龄、不完全预防性维修投入成本率以及维修人员的经验和学习率所影响的动态改善因子,以精确衡量设备不完全维修的恢复效果。将设备在整个寿命周期内的成本分为周期性不完全预防性维修期间的最小维修成本、最小维修逾时的惩罚成本、周期性不完全预防性维修成本、生产损失成本和预防性置换成本五个部分,对各个成本因素进行分析并构建相应的数学模型。接着以设备在单位时间内的总维修成本最小化为准则,运用枚举法理论对设备在两种周期性不完全预防性维修策略下的成本模型进行优化和求解,并对结果进行分析得出设备的最佳维修次数和最优的维修间隔时间以及预防性置换时间点。最后,本文还通过收集某企业的设备故障真实数据,对本文提出的维修策略进行应用,并对两种维修策略结果进行了比较分析,对策略模型中的各个参数做了敏感性分析,探索影响制定最经济合理维修策略的关键因素,得出相关结论。