【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)作为一种有源微波遥感技术,具有全天候、全天时的工作能力,可以在不同频段、不同极化下得到目标的高分辨率图像,在军事应用和国民经济的各个领域中表现出巨
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合成孔径雷达(SAR)作为一种有源微波遥感技术,具有全天候、全天时的工作能力,可以在不同频段、不同极化下得到目标的高分辨率图像,在军事应用和国民经济的各个领域中表现出巨大的潜力和应用前景。SAR图像反映了地表的散射特性(RCS),但SAR固有的相干成像方式使图像不可避免地带有斑点噪声(speckle),降低了图像质量,影响了SAR图像的后续目标检测、分类和辨识等应用,所以斑噪声抑制一直是SAR图像处理研究的一个重要课题。本文的研究内容就是SAR图像相干斑的抑制算法。相干斑滤波的主要目的是在滤除SAR图像斑点噪声的同时有效保持图像边缘和纹理等细节信息。目前国内外学术界已经提出了很多相干斑抑制方法,按照斑抑制处理的时刻可以分为成像前的多视处理技术和成像后的斑滤波技术。早期常采用成像过程中的多视处理技术,该技术以损失空间分辨率为代价换取对相干斑的抑制。成像后的斑滤波技术可分为空域滤波技术和变换域滤波技术。目前常用的是空域滤波技术,其中最常用的是基于局部统计特性的自适应滤波算法。本文首先阐述了合成孔径雷达的成像原理和图像特性,在此理论基础上详细论述了SAR图像相干斑产生的物理机理,并基于SAR图像相干斑的统计特性详细分析了斑滤波算法的数学模型。然后介绍了几种常用的
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