分析过去的灾情时空变化特征对灾害损失统计、了解灾害变化规律、风险建模和防灾减灾措施具有重要的参考意义。上海过去四十多年发生的自然灾害中气象水文灾害占比最高,发生的主要灾害种类为洪涝、台风、风雹。本文选取这三种气象水文灾害作为研究对象,根据文献典籍资料等数据源收集整理了1978-2020年上海市历史时期洪涝、台风、风雹灾情数据,以及社会经济数据和上海市行政区划沿革信息。首先对影响灾情统计的行政区划变更进行了详细分析,然后,利用MK趋势分析、三种突变检验等数理统计方法分析了上海市过去43年的三种气象水文灾害受灾情况和灾害频次、时空变化特征,利用灾情强度模型分析了上海市各区灾情强度指数。主要工作和结论如下:（1）对行政区划变更的类型进行了归纳,将上海过去43年的行政区划变更进行梳理出得:1978-2020年上海共经历了63次建制的变更,变更方式有撤县建区、撤乡建镇、撤乡设街道、新建行政区等类型。分别发生在1980年、1981年、1988年、1992年、1995年、1997年、1998年、1999年、2000年、2001年、2005年、2009年、2011年。撤县改区共发生9次,其中1992年发生两次建制的变更,9月撤销上海县和闵行区并设立新的闵行区,10月设立浦东新区。撤乡改镇发生4次,撤乡设街道共15次,新建与撤销共发生35次。行政区范围的变更主要体现在各区街道的合并与拆分,1978-2020年共发生194次街道（乡镇）的变更。对灾情数据统计分析影响较大的是建制的变更和行政区划范围的变更。（2）汇总分析1978-2020年上海市台风、洪涝和风雹等气象水文灾害频次的时间变化特征。全市总灾害频次表现出先震荡上升再下降的趋势,在2008年达到最大值14次。台风、洪涝和风雹灾害发生的总次数分别为84、121和138次,占比分别为24.5%,35.3%和40.2%。Pearson、Spearman和Kendall相关系数均表明台风灾害的发生频次和洪涝、风雹灾害的发生频次呈现一定程度的负相关性;洪涝和风雹灾害的发生频次呈现一定程度的正相关性。MK检验和森氏斜率表明台风灾害年发生频次存在上升趋势,风雹灾害年发生频次存在下降趋势。结合MK突变检验、Pettitt突变检验和滑动T检验,表明台风和洪涝灾害的年发生频次不存在显著的突变年份,而风雹灾害的年发生频次约在2010年前后发生了突变。（3）通过对农作物受灾面积、受灾人口和直接经济损失三个灾情指标的分析,得到研究期内气象水文灾害受灾情况的时间变化特征。三个指标的绝对值都表现出“中间双峰凸,两边平”的特点,极值出现在1991年和2005年。史料归因佐证,1991年江淮和太湖区域遭遇“百年不遇”的持续洪涝;2005年短时间内连续遭受强台风麦莎”（Matsa）与“卡努”（Khanun）的影响。根据年播种面积、年常住人口、年GDP数据计算后的农作物受灾面积比例、受灾人口比例和直接经济损比例等相对指标表明,1991年的受灾情况较2005年更为严重。台风、洪涝和风雹灾害造成的损失情况的年际变化大体上都表现出,在1991-2000年和2001-2010年相较1978-1990年上升,又于2011-2020年下降的特点。（4）汇总并分析1978-2020年上海市下辖16个区的台风、洪涝和风雹等气象水文灾害频次的空间变化特征。各区灾害频次分布各有特点,总体上,灾害频次呈现“市区少,远郊多”的特点,其中黄浦区总灾害频次最少,金山区台风灾害频次最多,闵行区洪涝灾害频次最多,松江区风雹灾害频次最多,各区的主要气象水文灾害表现出区域异质性。本文优化搭建的区域灾情评价模型相较于传统的综合灾情评价模型,不需要完备的各方面受灾指标数据,规避了部分历史数据统计不详尽、不规范的局限。该模型主要从灾害的多发性和灾害的群聚性两个维度计算灾次指数和灾种指数,在此基础上通过逐年累次趋势加权得到灾情强度指数。以过去各灾害发生频次为系数则可获得区域间灾情强度指数,既可以比较区内各灾种的灾情强度,又可以比较区之间各灾种的灾情强度。模型表明金山区、闵行区、虹口区、松江区的历史灾情较为严重,总灾情强度分别为80.4018、57.3871、56.2477和50.9478,占全市总灾情强度的比例分别为13.75%、9.82%、9.62%和8.72%,防灾布策时,应当重点关注。