近几年,网络信息检索这一主题引起了社会的关注。网络的广泛应用和发展,使世界范围内的信息资源共享成为可能,但其无限、无序的特点,对传统的信息检索形成了很大冲击。信息化建设的推进使得新的检索内容和检索手段不断产生,传统的信息检索模型对越来越高的信息检索要求越来越不能满足。面对Internet上海量的信息,进行关于网络信息检索的探索与研究,有效地甄别、筛选出较高质量和利用价值的网络资源,提高网络信息资源利用效率尤为重要。 本文以网络信息检索为背景,通过对多种网络检索工具的学习,研究和分析。引入语义检索的概念,模糊语言变量方法。提出了一个新的信息检索模型,然后基于此,建立了信息检索系统。并对模型和系统进行深入的分析和评价。 论文第一章综述了国内外模糊语言变量方法和网络信息检索等研究现状,阐述研究信息检索系统,提高其检索效率的意义,提出论文的研究方向、研究内容和结构安排。第二章介绍了模糊理论及本文所涉及的相关理论,包括模糊理论和模糊语言变量方法,重点介绍了二元语义多粒度方法和IOWA算子。第三章对传统的经典信息检索模型和一般的模糊检索模型的基本原理进行阐述,分析了他们各自的优势和不足,并从这两个方面与本文的模糊语言变量模型进行比较,详细说明模糊语言变量模型的特点和优点。第四章基于模糊语言变量的多粒度二元语义方法和IOWA算子,提出了一个检索SGML格式文件的信息检索模型。详细阐述了提出该模型的出发点,基本思想和具体的步骤。详细的分析了其中的系统中检索匹配功能实现的具体算法,并且举例说明该模型的信息检索过程的实现。第五章设计了基于模糊变量方法的信息检索系统。从用户需求,设计思想,到系统结构的各个功能模块的设计和介绍,主要包括查询子系统,数据库,检索子系统,知识库,语义相关度处理器,和系统管理员这六个功能模块,具体的对各模块的功能进行阐述,并且以第四章提出的SGML检索模型为例证,来详细的说明该信息检索的各模块的功能,和检索过程的实现情况。第六章对第五章提出的基于模糊语言变量方法的信息检索系统加以评价,并对系统的应用范围和研究推广的方向作出阐述。第七章总结全文研究工作,对未来的发展方向进行展望。