火灾对于人类的危害是显而易见的，对其进行有效的预防和监控，把火灾所带来的损失降到最小的程度是当今火灾防治技术领域研究的重点。传统的火灾探测器受其原理的局限，对于一些大空间及地下建筑场合，普通的感烟、感温火灾探测报警系统无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，而图像型火灾探测技术对于火灾探测具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆、有毒等环境条件的限制，为我们提供了一种新的火灾探测的方法。本文在研究了红外基础理论的基础上，比较了现有的火灾探测技术，运用了数字图像处理的技术，设计了一个基于OpenCV（开源计算机视觉库）的图像型火灾探测和火源定位系统，经过仿真实验，该探测系统能达到火灾早期报警，早期防护的作用。本文着重研究了如何进行火灾探测以及火源定位，以便于在火灾初期灭火。在火灾探测技术方面，论文依据火灾燃烧时的图像特征，针对红外测温算法、轴向比判别算法、内外焰判别算法和形状不规则判别算法，进行了火灾识别相关算法的研究。红外测温算法主要依据物体的温度与其形成图像像素值的关系；轴向比判别算法主要基于火焰的纵向燃烧的特性；内外焰判别算法主要基于火焰具有内外分层的特征；形状不规则判别算法根据火灾图像形状的不规则的特性，为火灾探测的准确性可靠性提供了保障。在火源定位技术方面，论文研究了一种基于双目视觉的火源的定位方法。根据双目立体视觉测距原理，通过立体匹配得到图像对之间的视差，结合火焰的质心坐标，进行三维重建，从而确定出火焰的三维空间坐标，为大空间自动灭火建立了基础。