近年来,电子对抗与反对抗技术的不断进步,使现代雷达系统的工作环境处在更加恶劣的电磁环境中。此外,电磁干扰技术的迅猛发展实现了对雷达信号的多域覆盖。因此,对恶劣电磁环境下雷达回波信号的参数提取及其干扰抑制算法进行研究,具有重要的理论价值和实际意义。本文针对有源压制式干扰及有源欺骗式干扰,展开雷达干扰抑制算法的研究,主要工作和研究成果如下:首先,分别介绍了三种主要的有源压制式干扰以及有源欺骗式干扰的数学模型,通过仿真实验说明不同类型的有源干扰特性。结合压制式干扰的时域波形及频谱特点,分析了压制式干扰对雷达回波信号时域及频域的覆盖情况;采用匹配滤波方法,说明了假目标干扰对雷达回波信号的欺骗性。其次,针对频率估计精度较低将导致噪声调幅干扰对消效果严重退化的问题,提出一种基于高精度频率估计的噪声调幅干扰对消方法。该方法首先对三谱线频偏校正法和双线幅度法中谱线的幅值作加权处理,并通过线性叠加消除干扰中的调制噪声对干扰频率估计精度的影响。然后基于内插离散傅里叶变换(IpDFT),对离散傅里叶变换(DFT)与离散时间傅里叶变换(DTFT)的峰值所覆盖的频谱区域作插值处理,从而细化分割离散频谱区域,在不同的分割区域内自适应估计最佳的频率偏差。最后对干扰信号解调,利用频域对消方法抑制干扰。仿真结果表明,该方法具有良好的频率估计性能并能在强干扰背景下有效地抑制噪声调幅干扰。最后,对线性调频雷达在密集假目标欺骗式干扰环境中,干扰和目标回波在时域及频域上高度耦合的问题进行了研究,提出了一种基于改进变步长自适应滤波的密集假目标干扰抑制方法。该方法首先采用stretch去斜处理,消去信号的二次项,并在频域上分离目标回波与干扰,从而得到频率不同的信号分量。然后基于类箕舌线函数的变步长自适应滤波方法,对stretch处理后的回波信号滤波,最后对消滤波前后的密集假目标干扰,将对消后的信号作逆stretch处理恢复目标回波。仿真结果表明,该方法在低信干比环境下仍具有良好的鲁棒性,并能有效地抑制密集假目标干扰。