论文部分内容阅读
目的:探讨局限性肾透明细胞癌肿瘤体积与临床病理特征及肿瘤预后之间的关系,为局限性肾透明细胞癌(cc RCC)提供新的预后因子。方法:分析2002年1月至2013年12月在福建医科大学附属第一医院泌尿外科行肾脏肿瘤手术、临床病理资料完整且术前均有行肾脏CTA检查的749例局限性cc RCC患者的资料。通过将术前CT图像传输到三维适形放疗计划系统中,勾画出肾肿瘤轮廓,并自动计算出肾肿瘤体积大小(TV)。使用在线网络系统Cutoff Finder来确定TV预测术后总体生存最佳截点水平。采用Kaplan-Meier曲线评估TV与局限性cc RCC术后预后的关系。通过单因素及多因素Cox比例风险模型评估TV及不同临床病理特征对局限性cc RCC术后预后的影响,探索影响局限性cc RCC术后预后结果的预测因素。采用多参数回归模型构建ROC曲线,通过比较不同独立预测因素对局限性cc RCC术后预后结果的影响(AUC),进一步评价不同独立预测因素对预测局限性cc RCC术后预后结果的准确性。采用SPSS 18.0(美国伊利诺伊州芝加哥市SPSS公司)进行统计分析。卡方检验用于比较定性变量;其他比较采用适当的统计检验。采用t检验分析连续变量。采用方差分析比较各组间的均值,并用Spearman相关分析检验变量间的相关性。结果:中位随访期为118.0个月(60-204个月)。随访期间,共261例患者死亡,其中57例患者的死亡与肾透明细胞癌无关,204例患者死于肾透明细胞癌。随访期间,69例(9.2%)患者出现局部复发,128例(17.1%)出现远处转移。采用Kaplan-Meier曲线和单/多因素Cox比例风险模型评价TV与局限性cc RCC术后总体生存率(OS)、肿瘤特异性生存率(CSS)、局部无复发生存率(LRFS)及无转移生存率(MFS)的关系。Kaplan-Meier曲线分析显示TV分级越高,局限性cc RCC术后OS、CSS、LRFS及MFS越差(P<0.001)。单因素及多因素Cox比例风险模型分析表明,TV分级是局限性cc RCC术后OS、CSS、LRFS及MFS的独立预测因子,而Fuhrman分级是局限性cc RCC术后OS、CSS和MFS的独立预测因子,p T分期是局限性cc RCC术后MFS的独立预测因子。此外,COX回归分析分层结果进一步表明TV分级越高是局限性cc RCC术后OS、CSS、LRFS和MFS越差的不利因素。通过ROC曲线下面积(AUC)比较Fuhrman分级、p T分期和TV分级对预测局限性cc RCC术后预后结果的准确性。在比较TV分级和Fuhrman分级对OS和CSS的预测能力中发现TV分级和Fuhrman分级的AUC分别为0.832和0.799及0.829和0.790(P<0.05),而在TV分级对LRFS的预测能力分析中显示TV分级的AUC为0.822。此外,在比较TV分级、p T分期和Fuhrman分级对MFS的预测能力中发现TV分级、p T分期和Fuhrman分级的AUC分别为0.864、0.818和0.803(P<0.05)结论:TV分级越高是局限性cc RCC术后OS、CSS、LRF和MFS越差的独立预测因子。与Fuhrman分级、PT分期相比,TV分级在预测局限性cc RCC的预后有更大价值。因此,TV可作为局限性肾透明细胞癌术后预后的新指标。