如今,人们对于海洋越来越重视,并积极地对海洋展开了全方位的研究,针对海洋资源,全世界更是投入巨资从各个方面展开了深入的科学研究,获得了大量的宝贵数据。海洋研究是一个综合学科的研究,其中涉及到地球物理、地球化学、构造、地质、水文环境等众多学科,故所获得的数据不仅量大而且种类繁多。由于在科考过程中针对不同学科的数据使用各自专门的仪器、软件来采集和存储,因此过去对于这些数据都是分散地以文件形式存储,这样十分不利于统一地管理、获取科考数据。为了顺利地开展大洋科考研究,必须对科学考察数据进行科学有效地管理,同时为了适应科考数据自身特点,有必要对这些多源科考数据的管理进行针对性研究。本文基于前人的研究成果上,对西南印度洋科考数据的管理展开了深入研究,主要包括：1.大洋科考是涉及多学科、多手段、具有长期性的一项艰巨的事业,而科考数据是针对勘探区的最重要研究资料,通过大洋科考获得,因此科考数据综合反映出了勘探区和大洋科考的特征。本文通过对西南印度洋勘探区的初步介绍,结合大洋科考的特点,分析了科考数据的海量性、多源性、复杂性、动态性的特征。2.为了有效管理科学考察数据,本文在对科考数据分析的基础上,提出了对于科考数据的自适应管理方法,本文采用了科考数据自适应存储,解决了数据管理过程中的数据海量性、多源性、复杂性、动态性的问题；并通过数据的自动地理抽象,解决了地理空间可视化检索的自动空间属性问题。通过上述设计方式,避免了对所有类型数据事先设计元数据以及空间属性数据,既减少了开发过程中的工作量,又具有良好的自适应性及可扩展性。3.通过对科考数据管理方法的探讨和研究,本文建立了针对多源科考数据系统的总体框架,并设计了多源科考数据管理的业务框架和数据结构、数据库。最终本文基于WebGIS、网络技术及数据库等方面技术设计开发了西南印度洋勘探区多源科学考察数据库系统,系统通过元数据自定义功能实现了科考数据的自适应存储,以及通过自动地理抽象功能实现了科考数据与空间数据的自动关联,在实际运用中取得了良好的效果。