党的十七大报告明确提出,要“完善专利保护制度”、“鼓励科技创新”,在关键领域和若干科技发展前沿掌握核心技术和拥有一批自主专利。加快专利制度建设,加快专利能力建设,从而获得核心技术和培养我国企业的核心竞争力,已经成为我国新型工业化的重要战略举措。但就目前来说,我国企业尚未成为国家技术创新的主体。很多企业对技术创新的重点领域、重点方向和重大项目选择失当,造成低水平重复研究;在进行新产品研发时,缺乏对产品发展趋势的准确预测;在进行产品和工艺创新时,缺乏快速直接的创新解决方案。大多数企业缺乏完善的知识产权战略,不善于通过分析专利信息了解竞争对手;不善于通过专利的申请和交易来保护自己。针对这些问题,如何有效地通过对专利信息进行分析来辅助企业的技术创新决策,帮助企业解决在技术创新活动中遇到的各种问题,是一项具有重大现实意义的研究项目。目前国外已有不少科研机构和软件公司在专利信息分析领域取得了许多科研成果并开发出了较为成熟的分析软件,然而这些机构主要是针对国外的一些专利进行分析。国内在专利分析方面也已经有了一定的研究成果,但主要是提供基于专利外部特征项的一些分类、检索、管理、统计等功能,对基于内容挖掘层次的分析还处于起步阶段。针对上述研究现状,本文首先对文本聚类以及专利信息分析的相关理论和方法进行了深入研究,然后对专利信息分析技术应用于企业技术创新的研究现状做了全面的概括和总结,在此基础上,提出了一个基于专利挖掘的企业技术创新决策支持方阵,并结合此方阵,设计了基于专利挖掘的企业技术创新决策支持的总体技术思路;接着本文对文本聚类中的关键技术:术语提取、语义降维、聚类算法优化、聚类结果可视化等方面的问题进行了深入探讨,在此基础上,从专利内容特征项(名称、摘要)入手,从主题和分类的角度提出了一个专利文本聚类分析方法体系,并设计和实现相应的专利文本聚类系统。最后本文选取了液晶显示器领域的专利数据进行实证研究,来验证该系统的科学性,并对聚类结果进行分析和阐述。