现代公共建筑的大量增加和空调的普遍应用,使公共建筑能耗大大增加。对某地区既有公用建筑进行节能改造或对新建建筑进行节能设计前,有必要对该地区的能耗现状以及节能潜力进行综合分析与评估。本文基于深圳市政府机构能耗调查与改造项目,探讨了公共建筑能耗调查与现场实测的方法及可能遇到的问题,并给出了部分建议。对主机能效比的测量方与误差进行了分析。通过前期的调查得到17 栋公共建筑能耗数据;经过几个月的现场实测,得到7 家单位的能耗分布以及设备运行概况。以实测数据为基础,得到深圳地区公共建筑各类设备的能耗比例及能耗值,并分析了各类建筑设备运行特点。本文全面介绍了能耗模拟软件EnergyPlus 的特性与功能。对同一房间采用谐波反应简化计算与EnergyPlus 模拟两种方法进行设计日空调负荷计算对比。对调查实测与模拟方法的联合应用进行了探讨,并以某办公建筑的调查实测数据与模拟进行了对比,然后综合分析该建筑的节能潜力,并给出了可行的改造方法。神经网络可对人脑神经元结构、特征及认知能力进行仿真,可以处理各种复杂的信息。为预测建筑能耗,首先用能耗模拟软件EnergyPlus 对某建筑进行模拟,然后对其输入输出参数进行整理作为网络的训练参数,以Levenberg-Marquardt 算法建立了多层BP 神经网络模型,网络的预测值可很大程度上逼近EnergyPlus 的模拟结果,对比结果良好;以此为基础,利用深圳某办公建筑能耗的历史记录,建立了一个相似的多层BP 模型,通过训练,网络的中长期能耗预测具有较高的精度,可满足工程应用的需要。最后以深圳地区某待建办公建筑的EnergyPlus 复杂模型为基础,全面分析了各种措施的节能潜力。通过进行正交试验,考察了各措施节能效果的相对大小,为深圳地区公共建筑的节能改造提供部分依据。