近年来,空间对地观测技术越来越广泛地渗入到人类生产和生活的各个领域,并发挥着及其重要的作用,它使人类的视野一下子扩展到能够看到地球的广大地区,从不同的轨道平台、不同的波段、不同的周期和定量的方式观测地球系统的变化,使人们对全球情况及其变化的了解和认识有了质的飞跃。特别是合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar),由于其具有全天候、全天时获取数据的能力和对地物的穿透性能,以及有可控照相源、能多频率、多极化和多视角观测而倍受重视,使得雷达遥感已成为对地观测中的最重要的前沿领域之一。广泛应用于环境监测、资源调查和军事侦察等各个领域。这其中,由于星载雷达具有观测范围广、寿命长、数据量大等许多突出的特点,在全球范围内,得到了广泛的应用和发展。根据星载雷达有效载荷的工作特点,SAR接收机的增益,是直接关系到SAR卫星接收图像质量好坏的一个重要参数。雷达增益控制是提高雷达接收机动态范围的主要手段,能够较好地防止因信号动态范围过大引起地接收机饱和或截止。一般情况下,可采用自动增益控制AGC (Automatic Gain Control)模式,根据输入信号的大小自动调整中频放大器的增益,但由于AGC方式接收机增益调整时间过长,对于星载雷达来说,会造成许多不利的影响。所以,可采用手工增益控制MGC (Manual Gain Control)辅助AGC方式,事先设定一个增益参数的初值,这样,保证能在合理的时间范围内,将雷达接收机增益调整到一个合适的状态。为了获得良好的图像产品,获取全球范围内的正确增益控制参数(MGC)就成了必须解决的一个技术问题。这一问题的解决具有相当的难度,通常要获取某一地区的MGC参数,就必须知道这一地区相同成像条件下的地物散射特性,或已具备该地区的SAR图像,显然,这对于全球范围的广大区域,是不现实的。雷达在不同地区成像设置的MGC参数根据卫星飞行的轨道方向的不同,雷达工作模式和波位不同,对应的MGC参数也不一定相同,根据推算,在全球范围内,需要获得的MGC参数超过一亿个。获取如此多的参数技术难度和工作量都十分大。如何解决这个问题,成为雷达卫星成像质量好坏的关键性问题。同时,在此基础上,又衍生出来另一个方面的难题,面对如此大规模的海量数据,如何建立安全可靠的数据管理系统,对数据进行有效管理；同时,需要研究数据快速提取匹配方法,实现MGC数据的快速提取,以满足卫星地面系统工程应用的需要。本文在对需求分析的基础上,结合星载MGC参数的数据特点,介绍了全球星载雷达MGC参数的获取方法；并运用面向对象建模理论,设计了MGC数据对象描述模型、MGC数据结构模型,MGC数据计算模型、MGC数据管理模型,MGC数据快速匹配模型等,通过对系统建设中技术难点问题的研究,提出了MGC数据管理系统的设计方案以及海量数据的快速提取方法。通过编码实现并在实际应用中证明了其方法的可行性与正确性。文中重点对MGC数据管理系统的设计实现及全球MGC数据的获取、海量数据的快速提取、匹配方法等关键技术问题的研究进行了论述。系统建成投入后取得了良好的效果。