目前地铁车辆可靠性指标已成为针对地铁运营公司及车辆制造厂商的重要考核指标。地铁车辆可靠性的提升和维持依赖于充分的前期设计和制造预想以及合适的维护保养,目前国内各大地铁运营公司和制造厂商在地铁车辆主要设备的可靠性分析、评估方面的研究与国外还有较大的水平差距。同时在车辆设备的维修规程制定方面也主要采用定期维修和重要设备加密维修的思想,对现场宝贵的故障数据缺乏系统的整理和科学分析。随着地铁车辆复杂程度的日益提升,许多车辆零部件的故障规律并不符合“浴盆曲线”特征,对这类零部件的维修就存在较大的过度维修的风险。制定这类零部件的维修规程则更加需要进行严谨的可靠性分析与评估,同时需要将经济性、安全性指标统一纳入到地铁车辆设备的可靠性分析、评估当中。因此对地铁车辆开展可靠性分析、评估及维修决策技术的研究也就具有较强的现实意义和紧迫性。本文主要研究内容及创新点如下:(1)采用故障树分析法(FTA)、故障模式影响及危害度分析法(FMECA)识别地铁车辆主要系统的故障模式,开展各系统主要零部件的可靠性分析,采用逻辑决断法制定系统主要零部件的维修方案。(2)基于地铁车辆运用过程中产生的故障数据,研究采用定时截尾试验方案处理截尾数据,计算地铁车辆主要系统的可靠性指标及分析故障规律,开展地铁车辆主要系统的可靠性评估。(3)建立以风险-可用度为基础的地铁车辆维修周期优化模型,根据可靠性分析获得的故障模式危害度作为风险因素,采用蒙特卡洛方法借助计算机仿真求解最优维修周期。(4)开发适用于地铁车辆的可靠性维修管理系统,系统包括地铁车辆设备的信息管理、FMECA分析、故障数据录入与审核以及可靠性数据分析计算模块。