随着全球化进程的不断加快,企业与企业之间凭借产品价格、质量等简单个体因素的进行的竞争已慢慢演变成了企业与企业之间凭借有效的供应链网络进行的竞争。因此,为了在竞争中获得优势和利益,国内外研究人员开始关注对供应链网络的研究,当前供应链的研究已经成为世界性的研究课题。供应链网络是典型的复杂网络,不仅系统本身具有利益最大化的目标,而且在供应链系统中的每个节点企业也都有自己利益最大化的目标。而且供应链系统也是一个不断动态变化的系统。所以本文的研究方向就是以复杂网络为理论基础,建立基于智能节点的供应链网络模型,并通过对建立的模型的演化仿真,分析网络特征的变化。通过本文的研究实验,为以后供应链复杂网络方面更深一步的研究奠定基础。本文在阅读大量研究文献的基础上,首先,介绍了复杂网络的基础理论和供应链网络的理论基础,提出用复杂网络理论来研究供应链网络的科学性和必要性；从微观上提出供应链复杂网络中的节点是具有智能节点的特性,从宏观上通过考虑市场价格、市场需求、企业供应量、供应周期等因素,提出需要建立依赖规则关联的多网络模型,最后提出本文建立的基于智能节点的供应链复杂网络的模型具有层次、加权、混合网络的特点。然后,基于智能节点的网络特点,对节点数目的变化和边权值的变化进行了分析定义,并通过研究已经提出的供应链复杂网络的演化模型和现实网络的特点,将演化过程分为了起始阶段、成长阶段、稳定阶段、衰退阶段四个阶段,从而建立了有本文特点的供应链复杂网络的演化模型。然后,在VC++编程平台上对基于智能节点的供应链复杂网络演化模型进行仿真,并在演化过程中记录了各个时间点供应链网络特性的变化,使用Pajek网络分析软件对各个阶段中某个时间点的网络进行统计特征计算输出。最后,对仿真结果进行了统计,分析了供应链复杂网络的网络节点数、网络拓扑结构、度分布、聚集系数、平均路径长度等可以反映复杂网络特性的量的变化情况。