大跨度空间网架结构形式比较复杂,结构的跨度一般较大,常用在标志性和公共建筑中。网架结构可能会在施工过程、正常使用期间造成不可避免的损伤,当结构损伤未能被及时发现时,随时可能导致工程事故的发生。工程事故不仅会造成财产损失和人身伤害,还会给国家和社会带来不可估量的损失。因此,我们需要采取措施对重要的大型建筑、人流密集的公共建筑等进行健康监测,实时监控建筑物的健康状态,来减少由于结构的损伤累积等原因,造成结构破坏导致的事故。本文以空间网架结构为研究背景,研究结构健康监测中的传感器优化布置问题。通过研究优化布置准则和优化计算方法,选用改进的粒子群优化算法作为计算方法,改进后的算法具有效率高、精度高等优点。通过编写相应的优化算法程序,对网架结构中加速度传感器的数目和位置进行优化研究。在对空间网架试验模型进行传感器的数目优化时,首先采用基于Fisher信息矩阵2-范数法,选取了网架结构竖向振动的目标模态数目;其次以结构应变能为参考指标,在目标模态范围内,确定了网架结构的竖向监控振型阶数;最后采用MAC优化准则,确定了需要布置的传感器的数目。在对空间网架试验模型进行传感器的位置优化时,采用基于模态置信准则的适应度函数和基于模态变形能的适应度函数分别进行优化计算,对提出的基于模态变形能的适应度函数中刚度影响系数进行了改进分析,通过编写的算法程序进行计算,并对两种优化结果进行了评价。评价结果表明本文提出的第二种适应度函数的优化结果优于第一种适应度函数的优化结果,同时也证明了最终优化的结果准确可靠。传感器的优化是之后结构健康监测的基础,具有重要的实际工程意义。同时也为解决复杂的优化问题提供了依据,尤其适用于节点很多的大跨度空间结构中传感器的优化布置问题。