数据访问方法是指应用程序访问数据（库）的方法，其核心是应用程序与数据库之间的接口。数据库产业几十年的发展形成了以ESQL、ODBC、JDBC、ADO.NET、O/R Mapping、LINQ等为主的上百种数据访问方法。当前数据访问方法种类繁多，各自有其优缺点和适用范围，同一应用程序可以使用多种不同的方法访问同一个数据库，同一系统可能需要同时采用多种数据访问方法，所以在实际项目中关于数据访问方法的技术选型是一个重要的问题。然而这一问题并不容易解决。一方面，出于竞争需要，数据库厂商推陈出新，数据库和数据访问方法版本迅速更迭，文档得不到及时的更新，并且往往带有厂商自己的观点（不够客观）。另一方面，由于数据访问方法的技术选型不具备值得深挖的科研价值，学术界没有动力对其进行全面的整理，以致于国内外数据库相关教科书中缺乏对此系统介绍和深入分析。所以，分析数据访问方法的发展轨迹，系统地、中立地梳理各种主要方法的原理、特点和适用范围，对典型的方法进行定性和定量分析，为数据访问方法的技术选型提供指导，在当前具有较大的实际价值。在分析数据访问方法的研究意义和必要性的基础上，本文主要研究了如下三方面内容。第二章对各种数据访问方法进行了系统性梳理，在广泛查阅分析原始资料的基础上，将数据访问方法重新划分为四大类，用概述图的形式描述了数据访问方法近40年来的发展历程，对主流数据访问方法进行了定性分析。第三章对三种主要的数据访问方法进行了实验和定量分析，这三种方法在实践中应用最多，我们相信这种定量分析对实践者具有更加明确的参考价值。第四章是关于数据访问模式的研究，设计模式（Pattern）是关于特定环境下解决特定问题的系统化经验，本文将模式概念引入数据访问领域，探讨了数据访问模式的分类与建立，并初步归纳了一些数据访问模式，结合作者参与的实际工程项目说明了模式的应用。我们相信，本文的研究具有较大的现实意义，考虑到相关资料比较分散，本文或许还有资料价值。