随着信息技术的进步和大数据时代的到来,大数据逐渐产业化发展而受到愈来愈多的关注。各国纷纷将其定位于战略性高度,认为对社会经济发展会产生革命性影响。从2014年我国将大数据产业写入政府报告以来,针对大数据产业的研究也逐渐积累,但是,由于大数据产业统计口径不一致而几乎未有文献研究其集聚化程度。而产业集聚作为自发的经济活动过程,不仅具有深厚的研究底蕴,且其对经济增长的影响研究也是众多传统产业或高技术产业的研究热点。本文先梳理大数据产业和产业集聚理论的国内外研究现状。之后,从系统角度研究大数据产业集群,并在对大数据产业统计分类的基础上,对我国2007-2019年的大数据产业集聚程度做具体研究。为了进一步考察大数据产业集聚的经济效应,通过构建面板数据模型进行回归分析,对大数据产业集聚与经济增长的关系做实证研究。结果表明:从整体上看,2007到2016年我国大数据产业集聚促进经济增长。但是,其集聚效应存在明显的地区异质性,具体表现在东部地区与西部地区的大数据产业集聚与区域经济发展都呈正U型曲线关系,对西部地区的研究则表明无法认为大数据产业集聚对西部经济增长有显著影响。另一方面,按产业集聚程度的高低,将我国分为高集聚地区和低集聚地区,而从研究结果看,高集聚地区的大数据产业集聚与经济增长为倒U型关系,而对于低集聚地区,大数据产业集聚程度与区域经济增长的研究则表明两者呈正U型关系。最后,从实证结果出发,从产业布局、产业升级和要素积累三个方面提出我国大数据产业集聚的对策建议,以期推动大数据产业健康发展,经济平稳运行。