本文介绍了OFDM技术的基本原理及其实现，给出了OFDM系统模型。然后在多信道模型中对现有的各种盲辨识方法进行了系统研究，介绍了各种盲辨识算法的基本思想和性能特点，着重对基于矩的子空间算法进行了分析。 本文进一步地深入研究了OFDM系统中的一种噪声子空间盲信道估计算法，并在此基础上提出了新的改进算法，在继承了原算法收敛快，有限样本收敛，与现有的OFDM系统兼容，对信道阶数过估计具有鲁棒性等既有优点的基础上，将原算法推广到不受循环前缀和符号长度限制的情况，并且克服了原算法对信道零点位置敏感的缺点。本文对这种新算法给出了详细的推导，并在相同的仿真条件下与原算法进行了比较。对仿真结果的分析表明，在相同的仿真条件下，改进算法比原算法估计误差更小，特别是在低信噪比和接收信号样本不足的条件下，性能改进尤为明显。