随着时代的发展,城市配送越来越被人们所重视。城市配送作为城市经济发展的基础,对城市资源的优化配置和综合发展至关重要。目前,与一些发达国家相比,我国在城市配送方面仍存在着较大的差距。物流配送系统缺乏层次性,不利于城市配送的一体化发展。其中城市物流配送的相关基础设施建设还不够完善,导致配送效率较低,资源浪费严重。为了提高城市物流配送的效率,应从物流基础设施建设着手,进而优化整个城市物流配送系统。物流配送中心作为整个城市物流配送系统中的运输枢纽站,有着重要的作用和价值。本文基于国内外相关物流配送中心选址研究方法,针对城市物流多配送中心选址过程中因素选取和方法融合方面存在的不足,以城市物流配送中心为研究对象,提出城市物流配送多中心选址综合评价方法,并构建以总成本最小化和物流系统可靠度最大化为目标函数的数学模型,进而展开城市物流配送多中心选址方法优化研究。首先,建立影响城市物流配送多中心选址决策的指标评价体系,运用语言变量值与梯形直觉模糊数相结合的方法,进而得到各配送中心在准则指标下的综合评价值;其次,根据隶属度函数,将集成后的综合评价值拆分成3个分属性值,并将分属性值作为聚类过程的输入。然后,运用K-means方法针对各候选配送中心进行聚类分析。最后,针对各聚类单元中候选物流配送中心,运用TOPSIS法进行排序,进而得到城市物流配送中心最优选址方案。并进行了算例分析,算例分析结果证明了本文所提的模糊综合选址法的合理性和可靠性。由于模糊综合选址方法在一定程度上受到主观因素的影响,应用定量分析的方法研究了基于成本和可靠度的城市物流配送多中心选址问题。首先,分析了影响城市物流配送多中心选址的相关因素,将经济因素和客户服务质量作为影响城市物流配送多中心选址的重要指标。并引入物流配送可靠度这一概念来表示客户服务质量。其次,建立了以成本最小化和物流配送可靠度最大化为目标函数的双目标数学模型。然后,运用主要目标法将双目标数学模型转化成单目标数学模型,并运用贪婪取走算法进行求解。最后,通过算例分析,证明了本文所提方法的实用性和可靠性。运用定量方法进行城市物流配送多中心选址更为切合城市物流配送的实际情况,同该方法也可适用于其他领域的相关研究中。