光不仅仅能使人产生视觉效应,同时会产生非视觉生物效应。光的非视觉生物效应会对人体的生物节律、激素分泌造成重要影响。通常研究人员采用各种生理指标、主观量表或公式模型对非视觉生物效应进行分析和总结。然而,这些研究方法并不能具体地反映光诱发产生非视觉生物效应对脑部功能的影响。脑电能够客观地反映大脑的活动状态,因此采用脑电信号来总结光诱发非视觉生物效应的大脑特征是一种较为客观有效的研究方法。本文旨在探究光诱发非视觉生物效应脑电信号的特征,为更加全面的探索非视觉生物效应对人体健康的影响提供指导。针对于光诱发非视觉生物效应中脑电信号采集与处理的若干问题,本文做了以下几方面工作:1)通过对于光诱发非视觉生物效应的总结,本文设计了光诱发非视觉生物效应的脑电采集方案。采用40Hz蓝光作为光刺激源,招募21名健康被试,采集了光诱发非视觉生物效应前后多通道的脑电数据。2)根据眼电伪迹去除方法中存在的问题和本实验室脑电采集设备的特点,提出了一种结合噪声辅助的多元经验模态分解和独立成分析相结合的眼电伪迹去除算法。模拟生成一种混合脑电数据,将该算法与常用的AWICA和ICA眼电伪迹去除算法进行了对比仿真实验。经过对比发现本文提出的算法在时域图结果、相关系数以及相对误差方面优于其他两种主流算法,其中相关系数可达0.951。3)采用脑电功率谱、样本熵以及脑网络的分析方法,对比分析了光诱发非视觉生物效应前后的脑电数据。实验结果显示,光诱发非视觉生物效应脑电信号中θ和α节律的能量比例缩小,β和γ节律的能量比例扩大;各个通道脑电信号的样本熵复杂度明显提高;各个通道之间脑电信号的相干性有明显改变;在脑网络的拓扑属性方面,聚类系数、全局效率和局部效率有所提高,而特征路径长度有所减少。这些结果表明光诱发非视觉生物效应会对大脑活动造成一定影响,大脑的警觉性提高。40Hz频率的蓝光刺激不仅仅能够形成节律同步化效应,同时会对其他节律产生影响。该研究为建立更加准确全面的非视觉生物效应评价标准提供现实指导,进而可以将非视觉生物效应的相关特性应用于人们的日常生活中,调节我们的生理心理活动。