碳纤维复合材料钻削数据库系统的设计与开发目的在于帮助加工人员对钻削力、钻削温度等进行预测和快速选择到合理的钻削参数。传统的钻削参数选择方法,难以满足现代化生产所要求的快速合理选择钻削参数的需要,所以,建立钻削力与钻削温度等预测和钻削参数优化的数据库系统有利于减少加工人员的工作量,提高生产效率,最终降低加工成本。本论文的主要研究内容如下:(1)根据软件工程思想,研究了碳纤维复合材料钻削数据库系统的总体方案,在钻削加工具体要求的前提下,分析数据库系统的需求,完成系统的功能模块结构设计。建立了碳纤维复合材料钻削数据库系统的E-R模型,并确定了碳纤维复合材料钻削数据库的不同数据表。(2)根据碳纤维复合材料钻削试验,总结机床主轴转速和每转进给量对钻削力和钻削温度等的影响规律,采用多元线性回归和BP神经网络两种方法对钻削力、钻削温度和刀具磨损进行了预测研究,并将它们作了对比研究,结果表明:当回归分析处理数据得到的结果线性关系不显著时,可以采用更可靠的BP神经网络算法进行数据预测。(3)在预测模型的基础上,建立以最小加工工时(即最大生产率)为目标函数,以主轴转速和每转进给量为变量,以钻削力、钻削温度、孔壁粗糙度等技术要求为约束条件的钻削参数优化模型,结合遗传算法寻优理论,利用该算法计算目标函数最小值,获得优化后的钻削参数。(4)根据以上研究内容,应用C#、SQL Server、Matlab等语言开发了碳纤维复合材料钻削数据库系统,并给出系统运行实例。