随着自然语言处理技术的发展,金融、医疗、电子商务及文体娱乐等特定领域的问答系统获得了快速的发展,语义匹配是问答系统研究中一个重要的研究课题,语义匹配的结果直接影响着问答系统的性能。本文以智能乒乓球训练系统特定领域问答系统的语义匹配算法为关键研究点,实现了乒乓球问答系统知识图谱的构建,设计了智能乒乓球训练系统基于知识图谱问答系统的架构。针对系统架构的特点,提出在系统中使用问题模板的方法进行问题表示,并且使用概率生成模型参数求解匹配算法,将语义匹配过程转化为概率生成模型的参数估计过程并进行答案检索。本文的主要研究内容包括:(1)针对智能乒乓球问答系统的数据库构建问题,本文对乒乓球领域的问答语料进行收集,实现了乒乓球问答系统的知识图谱构建,为基于知识图谱的乒乓球问答系统提供数据库支撑。(2)针对智能乒乓球训练系统中智能问答的要求,本文设计了智能乒乓球问答系统架构,分析了系统中具体模块的功能实现,提出使用基于问题模板的问题表示方法,并基于问答系统架构使用概率生成模型,将语义匹配过程转化为概率生成模型的参数估计过程,通过对概率生成模型的参数估计来实现问答系统的答案匹配功能。(3)针对概率生成模型的参数估计问题,本文提出使用极大似然估计,并对隐变量参数的极大似然估计中使用的期望最大化算法进行了深入的研究,针对期望最大化算法收敛速度慢的缺点研究了Atiken改进算法,完成了问题模板到谓语的匹配过程,一定程度上解决了智能问答系统的语义匹配的问题。本文将问答系统的语义匹配过程转换为使用期望最大化算法对概率生成模型的参数估计过程,并研究了Atiken改进算法。系统测试表明,本文提出使用的语义匹配算法对问答系统的功能实现是有效的。