图像分割是图像工程中一项基础而关键的技术。它是任何图像分析过程中的首要任务,因为接下来所要做的工作都取决于图像分割的质量。近年来随着机器视觉、模式识别和基于内容的图像检索等技术的发展以及彩色图像的大量使用,图像分割尤其是彩色图像的分割显示出越来越重要的地位。自数字图像处理问世不久,吸引了很多研究人员为之付出巨大的努力,在不同的领域也取得了很大的进展和成就,现在人们还一直在努力发展新的更有潜力的分割算法,以期待实现更通用、更完美的分割结果。目前,针对各种问题已经提出了许多不同的图像分割算法,有些也取得了好的效果。但是,由于图像分割本身具有一定的难度和复杂性,到目前为止还不存在一个通用的分割方法,也不存在一个判断分割是否成功的客观标准,所以有必要研究新的方法。综上所述,图像分割技术的研究是非常具有学术价值和实用意义的。但是过去大多是研究单色图像分割。随着计算机处理速度的提高、互联网的快速发展以及现实生活中的发展需要,彩色图像分割越来越引起人们的关注。所以本文选择彩色图像作为研究目标。本文的研究工作主要包括以下几方面:首先针对当前主流的彩色图像分割算法进行了分类、归纳和总结,并指出各类方法的优缺点。然后对多年来彩色图像分割领域中出现的彩色空间进行了归纳和总结,指出了各类彩色空间在彩色图像分割中的特点。最后,本文针对真彩色图像提出了一种分割算法,分为颜色空间转换、子块上颜色聚类、区域生长三个阶段来完成一幅彩色图像完整的分割过程。实验结果表明,该分割方法具有较好的分割性能。