随着信息技术的发展，图像资源的日益丰富，基于关键字和描述文本的传统图像检索模式已不能胜任使用需要，有效检索海量图像数据的需求变得日益迫切。针对这一需求，基于内容的图像检索应运而生。十几年来，这方面的研究和应用得到长足的进展。不变性图像检索则是基于内容的图像检索技术中的一个前沿课题，但是迄今为止大多数的不变性图像检索主要集中在旋转、尺度和平移不变性上，讨论仿射不变性这一既具有挑战性又具有实用性课题的文献相对较少。 小波分析是当前数学中一个迅速发展的新的领域，与传统傅里叶变换相比，小波变换是一个时间和频率域的局域变换，小波变换通过伸缩和平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析，能更有效地从信号中提取信息。小波分析已在信号分析、图像处理、计算机分类与识别等广泛的领域内得到成功应用。 鉴于此，本文讨论了基于小波的仿射不变性图像检索问题。本文的主要工作如下： 1)在阅读大量文献的基础上，对基于内容的仿射不变性图像检索技术进行概述，对基本研究方法进行归纳，并对图像检索中的一些基本问题进行说明。 2)对小波变换的原理做简要介绍，结合在图像处理中的应用，进一步讨论了小波系数和小波基的相关性质。 3)将小波和位平面技术相结合，提出了一个基于内容的彩色图像检索方法，将其用于Corel图像库检索，实验结果表明该方法的检索准确率和检索速度均优于现有的一些图像检索方法。 4)针对商标图像的特殊性，提出了一个基于小波和Hough变换的仿射不变性商标图像检索方法，实验结果表明该方法与经典的仿射不变矩算法相比具有更高的检索准确率。