土地既是自然资源、生态资源，也是经济资源，同时也是全球生态系统中的重要组成部分。土地利用／土地覆盖变化会引起全球变化，而且土地利用也是自然与人文过程交叉最为密切的方面。因此，研究土地利用／覆盖动态变化可以推动全球环境变化和可持续发展的研究过程。而通过土地利用／覆盖的动态监测可以有效地指导人们合理利用土地，调整人类社会的经济活动，从而使人地关系更加协调，同时土地资源能够可持续地利用。 随着社会经济发展人口、土地、资源和环境问题日益突出，对地理信息的需求量也与日俱增，遥感以其优越的特性无疑已成为最为重要的地理信息源之一。遥感技术的动态、宏观、及时以及能够得到同一区域不同时相的影像系列等优点，是传统土地利用／覆盖动态调查技术所无法比拟的。而限于区域自然要素、社会环境的多样性与地物光谱特性的复杂性，遥感手段不可能直接、清晰地反映地物状况。为此，针对遥感信息提取技术的研究方兴未艾。 从卫星数字图像上，逐步实现地学专题信息的自动提取是遥感信息定量化的一个方向。实现图像解译的自动化与高精度定量化，不仅是遥感应用的要求，也是当前遥感自身发展的前沿。传统遥感信息提取技术主要为专家运用其丰富的专业知识和经验辅以遥感影像处理工具(如ERDAS IMAGINE)进行目视判读，判读结果精度较差。随着3S技术的飞速发展，遥感影像信息提取方法日益发展。区域地理环境的复杂性决定了遥感信息提取方法也并非是唯一的。本文试图在典型区域运用大型遥感影像处理软件(美国ERDAS公司的ERDAS IMAGINE软件)对遥感影像作初步处理的基础上，以地理信息系统为主要技术手段(美国ESRI公司的ARCGIS软件)，建立土地利用／土地覆盖与地理要素专题信息之间的量化知识库。运用量化知识库对预处理的遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取。对于在遥感影像预处理过程中遥感信息鲜明的部分进行先行提取，复杂信息运用量化知识库进行分析后进行提取。 研究表明运用传统方法对遥感影像进行预处理后，复合地理要素专题信息建立量化知识库后，进行遥感信息提取的方法是完全可行的，区域遥感信息提取方法的交叉运用，减少了传统信息提取方法的模糊性，增加了信息提取结果的科学性、精确性、现时性。 本文主要创新点: 1.多信息源在本研究区土地利用/土地覆盖遥感信息提取中首次运 用。 2.研究提高数据使用的时效性，节省遥感信息提取的劳力、物力和 时间。 3，35技术在本研究区土地利用/土地覆盖研究的集成运用。