隐写技术与隐写分析技术作为信息安全领域的一个研究热点,已经引起很多专家和学者的关注,在短短几年时间里取得了很大进展。隐写技术潜在的价值无法估量,特别是它在解决版权保护等应用方面的特色,是密码技术无法替代的。隐写分析技术随着隐写技术的产生而产生。由于目前国内外对于隐写分析算法的研究还处于不成熟阶段,因此很少有涉及测试与评估隐写分析算法可靠性方面的研究。隐写分析算法性能分析方面还没有建立起来很好的分析评估体系和规范。本文对常见的隐写分析算法性能进行了分析研究,分析了已经存在的一些隐写分析算法评价的评估指标,比如检出率、虚警率等。在已有指标的基础上提出了检测容量、检测复杂性等新的隐写分析算法评估指标。并针对所有的指标采用常见的隐写和隐写分析算法进行了指标分析实验。利用常见的隐写分析算法:χ2隐写分析算法、RS隐写分析算法等,从图像格式分类(bmp、jpeg、gif)和图像内容分类(人物、风景、其他)两个方面对已有隐写分析评估指标和新提出的隐写分析指标进行了实验,用大量的数据说明了所有指标的可行性,为下一步评估体系的建立提供了理论和实践上的保证。在实验的基础上,初步建立了隐写分析算法性能评估系统,通过该系统并结合对隐写分析算法的具体要求,可以对不同的隐写分析算法进行分析比较,并得出一个综合的打分结果。另外,还可以根据不同需要,利用该隐写分析评估系统选择出最为合适的隐写分析评估算法。对隐写分析算法的评估分析可以促使更好的隐写算法的产生,本文提出了基于模运算的图像隐写算法和基于双伪随机数的图像隐写算法。前者通过对伪随机数生成、模运算和LSB隐写方法的研究,提出了一种利用伪随机数和模运算的秘密信息隐写算法。后者通过对伪随机数生成和LSB隐写方法的研究,提出了一种利用双伪随机数嵌入秘密信息的隐写算法。