语音交互技术是近年来受到广泛关注的研究热点,随着科学技术不断发展,人们希望能通过自然语言与计算机进行交流,语音交互技术的各个技术点的研究进程也被推到了一个新的高度,智能聊天机器人就是在这样的历史背景下诞生的新时代产物,它是一种可以像人同人一样自由交流的人机对话智能系统。随着人类社会生活信息化的不断发展,智能化在生活中的影响也在不断的加强。本文介绍了语音交互系统的研究背景,并对关键技术的当前国内外研究现状进行了介绍,提出了本文的相关研究内容。另外,还介绍了研究中应用到的相关理论知识,包括循环神经网络,长短记忆网络,以及seq2seq模型。自然语言研究可分成两个领域:特定领域和开放领域。针对特定领域的自然语言处理,本文采用基于正则表达的模版匹配方式;针对开放领域聊天机器人的语义理解,本文采用基于循环神经网络的seq2seq模型。本文后半部分详细论述了应用部分的模块设计,功能实现及架构优化。客户端使用MVP框架组织代码结构,它更好的应对UI方面的变化,展示各个功能模块使用效果。综上所述,本文完成了基于智能终端的语音交互系统,实现智能对话和物流订单查询,百度搜索等功能,具有较好的实际意义