随着互联网上Web服务大量涌现,大规模服务管理及Web服务自动化处理的重要性不断增加,迫切需要构建新的SOA体系的基础设施。对Web服务进行分类和语义标注是构建Web服务基础设施的关键。探索了Web服务聚类方法。利用网络爬虫技术获取互联网上真实的Web服务,在分析Web服务特性的基础上,提取服务关键词,结合VSM对服务进行建模,将每个服务表示为一个特征向量,采用K中心点算法对Web服务聚类,生成聚类模型。服务聚类为领域本体的构建和Web服务自动化分类提供了支持。根据对领域知识现状的了解以及参考服务聚类结果,采用Protégé工具构建领域本体库。以领域本体为基础,设计了Web服务分类算法,对欲加入到服务网络中的Web服务实现自动分类,选取合适的领域对服务进行标注。在详细对比WSDL文档和领域本体的结构特征基础上,提出了一种Web服务自动标注算法,为基于语义的服务网络的构建和服务关系挖掘奠定了基础。将标注结果反馈给领域本体,实现本体的进化。实验表明该方法标注准确性较高。综上,本文面向服务网络,提出服务聚类、分类和标注的算法,并将其应用到服务网络的自动构建中,为服务网络实现语义服务发现及自动服务组合奠定了基础。