SMEK1突变导致SCA的致病机制研究及HSP KIF1A突变患者iPSCs的构建

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dykonka
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
神经退行性疾病是一类进行性发展的神经系统功能障碍疾病,其主要的特征为特异性神经元结构或功能的逐渐丧失,且病理变化不可逆。主要包括帕金森病(Parkinson’s disease,PD)、阿尔兹海默病(Alzheimer disease,AD)、不同类型脊髓小脑共济失调(Spinocerehenar ataxia,SCA)、遗传性痉挛性截瘫(Hereditary spastic paraplegia,HSP)等。对于此类疾病的治疗仍局限在对症处理,尚无有效治疗方法及药物可阻止病情发展。该类疾病影响世界数百万人,给患者和医护人员带来巨大痛苦及压力,给整个社会造成非常大的经济负担。我们在山东省内收集到两个神经退行性疾病家系,分别为脊髓小脑性共济失调(SCA)和遗传性痉挛性截瘫(HSP),分离出SCA致病基因SMEK1及HSP致病基因KIF1A,针对两个致病基因,我们进行了其功能及致病机制的研究探讨。(1)SMEK1 K572T错义突变导致SCA发生的相关机制研究本课题组通过连锁分析及全外显子组测序技术,筛选出SCA新型致病基因SMEK1。该家系患者SMEK1基因第1715位腺嘌呤突变为胞嘧啶(c.1715A>C),从而导致SMEK1蛋白第572位赖氨酸被苏氨酸替代(p.K572T),这种错义突变导致SCA发病。多项研究表明,SMEK1(Suppressor of MEK1)基因在早期神经发育过程中发挥了重要作用,主要负责调控神经干细胞的增殖与分化。为了研究SWEK1 K572T错义突变是否影响了早期神经发育过程,我们构建了Smek1K572T基因敲入小鼠模型,并获得了三种基因型胎鼠神经干细胞。对获得的神经干细胞进行体外培养时,我们发现纯合子(Smek1mut/mut)及杂合子(Smek1wt/mut)神经干细胞具有更强的干性及增殖能力。随后的体外神经分化实验结果显示,Smek1 K572T错义突变阻碍了神经元的分化,促进了神经胶质细胞的分化。据文献报道,Notch信号通路在哺乳动物发育中参与神经发生过程,其对神经干细胞的干性维持、分化以及命运决定也发挥着重要作用。因此我们利用三种基因型神经干细胞以及SMEK1野生/突变高表达细胞系检测了 Notch信号通路关键分子的表达,蛋白检测结果显示Smek1K572T错义突变后,神经干细胞内NICD的表达量上调,调控神经分化的HES1以及HES5表达明显升高。以上结果说明,Smek1K572T错义突变异常激活了 Notch信号通路,增强了神经干细胞干性及增殖能力,阻碍了神经元细胞的分化,影响了早期神经发育过程。此外,我们发现Smek1 K572T错义突变导致SMEK1蛋白发生了累积,从而导致内质网功能紊乱,引起内质网应激,激活未折叠蛋白反应(UPR)中的PERK通路,PERK通路中关键分子的mRNA水平及蛋白水平都发生明显上调。而SMEK1WT及SMEK1Mut过表达后,PERK通路发生负反馈调节。据文献报道,内质网与线粒体之间通过一个特殊结构域形成紧密物理连接,该结构域为线粒体-内质网偶联结构域(MAM),其为两细胞器进行交互作用的功能平台。当内质网形态发生变化时,会增加内质网与线粒体之间关联程度,进而改变线粒体形态学。因此,我们进一步研究了Smek1K572T错义突变是否影响了线粒体的结构与功能。MEF细胞透射电镜结果显示,Smek1mut/mut MEF细胞内粒体出现明显肿胀、膜内基质变淡以及嵴消失,部分严重者基质溶解,空泡变。MEF细胞线粒体活染显示,Smek1mut/mutMEF细胞内粒体分裂融合异常,同时观察到调控线粒体分裂融合的相关蛋白表达出现异常。综上,我们确定了 SMEK1K572T错义突变异常激活了 Notch信号通路,阻碍了早期神经发生过程。并且观察到SMEK1 K572T错义突变使得蛋白发生异常累积,激活了未折叠蛋白反应中的PERK通路,同时使得线粒体结构与功能发生异常,从而导致SCA的发生。以上结果为进一步探讨SMEK1功能以及SMEK1 K572T错义突变导致SCA发生致病机制的研究提供了思路。(2)HSP KIF1AT258M患者hiPSCs建立及hiPSCs神经诱导分化条件探索。大部分神经系统遗传性疾病都具有显著的遗传及临床异质性,同一基因的不同突变模式所引起病理表征差异较大。因此无论是体外细胞模型以及动物模型,都无法特异性的研究致病基因功能及其致病机制,而疾病特异性的人多能性干细胞(induced pluripotent stem cells,iPSCs)具有患者全套的遗传物质,利用其研究疾病发生过程中分子水平及细胞水平的变化更具有说明性。本课题针对收集到的一常染色体显性遗传性痉挛性截瘫家系,前期已通过全外显子组测序技术,分离鉴定出致病基因KIF1A,该基因第773位胞嘧啶突变为胸腺嘧啶(c.773C>T),形成错义突变(p.T258M)从而导致HSP发生。在伦理委员会批准及家系成员知情同意后,我们采取了该家系患者及正常人的外周血,分离出PBMC细胞,通过非病毒非整合方法诱导获得HSP疾病特异性hiPSCs。获得的hiPSCs具有较大核仁,较高核质比,并表达干性基因,传至第十代时,外源基因关闭,内源基因开启,并具有向三胚层分化的潜能,且并未发生染色体变异及支原体污染。对诱导而来的人多能干细胞完成鉴定后,我们对体外神经诱导方法进行了摸索,成功实现拟胚体形成,以及将hiPSCs成功诱导成神经干细胞,并对其完成了早期诱导分化和成熟神经诱导分化,诱导出神经元细胞和神经胶质细胞。综上所述,我们已经成功构建了 HSP KIF1AT258M患者来源的人诱导性多能干细胞,并成功对其进行了神经诱导及分化,为进一步研究KIF1A功能以及KIF1AT258M致病机制研究提供了细胞模型,同时该细胞模型可用于药物筛选和临床治疗研究。
其他文献
背景近年来,心血管疾病(Cardiovascular disease,CVD)已成为全球死亡以及疾病负担的首要病因。其中,冠心病(Coronary heart disease,CHD)作为最主要的类型,其患病率和死亡率
近年来,计算机的硬件发展迅速,其计算能力也得到了大幅度的提高,各大公司为用户提供了开源的深度学习平台。因此计算机图形学在这样的背景之下取得了巨大的发展。利用计算机
背景与目的冠状动脉粥样硬化性心脏病是多种细胞因子相互作用,致使冠状动脉血管发生病理性粥样硬化,进而出现冠状动脉狭窄甚至急性闭塞,其结果导致心肌细胞进行性缺血、缺氧
转移是导致癌症患者预后不良的重要因素之一,并且有效抑制转移部位中原发性癌细胞的生长对于避免癌症进展是至关重要的。然而,缺乏仿生的模拟器官特异性细胞外微环境(ECM)中
超级基站是一种集中式接入网架构,通过虚拟化和资源管控等技术将集中式部署的处理资源进行池化和按需分配以提高系统资源利用率,本课题重点关注的是资源管控技术。全局计算资
日常生活中,人们出行并非局限于一个目的地,有时是一系列的活动地点。然而由于没有进行合适的规划,活动的目的地相距甚远,以致浪费了大量的出行时间。空间co-location模式挖
为改善芯片系统性能,本文主要围绕光交换芯片的网络拓扑结构和优化路由算法两方面开展研究。比较分析了不同拓扑结构之间的性能差异,针对重排无阻塞的Benes结构提出了可提高交换网络串扰或插入损耗性能的路由算法,包括改进环路路由算法、层级优化路由算法和约束链路路由算法三种。主要工作内容与创新如下:1.在比较各种拓扑结构和路由算法特点基础上,针对重排无阻塞的传统型Benes结构,提出了可改善串扰性能的改进环
随着智能驾驶,智能监控,智能机器人的发展需要,行人检测技术得到越来越多人的关注,它是目标跟踪,姿态分析,行为识别,行人身份识别等研究的基石。行人检测的目的是实时的检测
随着高清、超高清数字视频消费需求的增长,人们对数字视频的压缩编码效率提出了更高的要求。由于H.264/AVC在编码效率、并行处理等方面存在着局限性,已经难以满足高清视频应
随着移动互联网的普及和互联网用户对内容分发,尤其是视频内容分发需求的不断增加,信息中心网络(ICN:information centric network)因其在移动性和内容分发高效性上的天然优