Cohen-Grossberg神经网络自1983年提出以来,受到了众多研究学者的广泛关注。一方面,Cohen-Grossberg神经网络可以推广出很多著名的神经网络,如:Hopfield神经网络,细胞神经网络,递归神经网络。另一方面,Cohen-Grossberg神经网络在众多不同的领域已经得到了丰富的应用,例如,联想记忆、模式识别、信号和图像处理、优化等。近年来,关于Cohen-Grossberg神经网络动力学行为的研究成果已经有很多,但是大部分研究者没有考虑到扩散现象。由于神经网络是通过电子电路来实现的,当电子在不均匀的电磁场运动时,扩散现象无法避免。因此,研究带有反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络是非常有意义的。在本文中,我们提出了四类耦合反应扩散Cohen-Grossberg神经网络模型,并研究所提出网络模型的无源性和同步。本文中,我们先后提出了具有常耦合、空间扩散耦合、时变时滞状态耦合、切换拓扑的耦合反应扩散Cohen-Grossberg神经网络模型,并借助Lyapunov稳定性理论、多种不等式技巧、图论等方法,研究了耦合反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的无源性和同步。第一,通过构造合适的Lyapunov泛函和利用不等式技术,具有常耦合和空间扩散耦合的耦合反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的输出严格无源性、输入严格无源性、无源性和同步准则被建立。第二,考虑到信号传输的有限速度和通道堵塞,研究了具有时变时滞状态耦合的耦合反应扩散Cohen-Grossberg 神经网络的无源性和同步问题。第三,当网络中的节点连接失效或新的连接出现、跳变的参数以及环境的改变,都可能引起网络的拓扑结构发生改变。为此,我们还考虑了具有切换拓扑的耦合反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的无源性和同步问题,并得到一些充分条件。最后,通过给出的几个数值例子来证明所得到的理论结果的正确性。