互联网的迅猛发展和广泛普及,使人们可以方便地从网络上获得信息。但是网络信息的爆炸性增长,又使得人们准确、快速地获得价值信息的难度大大增加。问答系统出现的目的是为了提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。相对于英文问答技术的迅速发展以及实用英文问答系统的推出,从事中文问答技术研究的科研机构还很少,而且没有成型的中文问答系统问世。在这种情况下,本文提出基于潜在语义分析(LSA)的自动问答系统。潜在语义分析是一种自然语言统计模型,被认为是一种获取、归纳和表述知识的方法。自动问答系统将运用潜在语义分析的原理,找出常见提问集中与使用者提出的新问题语义一致的问题,而后通过相应的答案选取机制在问答集中给出答案。作为应用研究,作者首先建立关于图书馆常见提问集的语义空间,随后又以人工的方式建立问答集,最后将整个自动问答系统在Web Service平台上加以实现。整个系统由功能独立的Web服务器、Web Service服务器和计算服务器三部分协调工作。Web服务器负责使用者和系统之间的交互工作,计算服务器负责问题语义匹配主要逻辑算法,Web Service作为计算服务器和Web Server之间的桥梁,将计算服务器的检索结果返回给Web服务器。使用者可通过浏览器使用该自动问答系统。通过对本文自动问答系统的测试,系统返回答案的准确率比较令人满意。