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落叶松毛虫是大兴安岭林区的主要食叶害虫,影响林区林木产量,减弱森林碳汇作用,破坏森林生态平衡,系统探究气象条件、立地条件、林分结构对落叶松毛虫发生的影响对落叶松毛虫的监测和有效管理有重要意义。本研究以落叶松毛虫在林业局尺度上的发生面积数据与气象条件构建以AIC为准则的逐步回归模型,以落叶松毛虫在森林小班尺度上的发生/未发生数据与森林小班的立地条件、林分结构条件构建物种分布模型(广义线性模型和最大熵模型),分析了不同尺度上影响落叶松毛虫发生的关键因子,并量化了落叶松毛虫对关键因子的响应规律,得出的主要结果如下:1)在林业局尺度上,通过逐步回归的方式从拟合优度和复杂度两方面权衡选取最优模型。采用相对权重法明确影响落叶松毛虫种群数量的关键气象因子,并分析了这些气象因子对松毛虫种群数量的影响。结果表明:(1)低龄幼虫期和繁殖期是影响落叶松毛虫种群数量关键时期,而中龄幼虫期和高龄幼虫期的影响较弱;(2)低龄幼虫期日相对湿度均值、低龄幼虫越冬期日均温小于-22°C积温和繁殖期降水总量是影响落叶松毛虫种群数量的关键气象因子;(3)低龄幼虫期日相对湿度均值和繁殖期降水总量每增加1倍的标准差,落叶松毛虫的种群数量分别减少其标准差的0.62倍和0.35倍;低龄幼虫越冬期日均温小于-22°C积温每增加1倍的标准差,落叶松毛虫的种群数量增加其标准差的0.40倍.2)在森林小班尺度上,预测了落叶松毛虫在立地条件、林分结构等环境变量影响下的空间分布,对比分析了环境变量的相对重要性,量化了落叶松毛虫发生概率对环境变量的响应规律。结果表明:(1)广义线性模型与最大熵模型均取得了较好的预测结果,对应的受试者工作特征曲线下的面积值分别为0.837和0.862。(2)海拔、龄组、土壤厚度、落叶松百分比是影响落叶松毛虫空间分布的重要环境变量。(3)落叶松毛虫发生概率在海拔300米附近最高;中龄林、幼龄林的发生概率显著高于其它龄组;土壤厚度薄的小班更易爆发成灾;虫害发生概率与落叶松百分比存在非线性正相关关系。