基于ACP技术的网络深度优化研究

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随着信息技术的快速发展,如何对单网络层的多个参数进行优化设置,以达到整个网络结构的最佳状态,给网络优化带来了新的挑战。对网络配置进行即时定位并结合多数据资料的分析能力来实现网络优化,确保参数调整的准确性和快速性,成为现阶段无线网络优化的发展趋势。在此背景下,本文对小区自动寻优(Automatic Cell Planning,ACP)技术进行了研究,利用ACP技术进行深度网络优化。论文的主要工作如下:一、对网络优化的背景进行了介绍,对网络优化相关理论进行了研究。二、对ACP优化进行研究,阐述了ACP优化原理及流程,对优化模型进行了分析和讨论。三、以某运营商分公司为例,对其在集中开展“市场营销网格”网络优化项目的过程中,引入ACP优化技术进行案例分析。公司通过ACP优化技术,对用户实际测算到的网络信息进行提取研究,借助自动寻优软件,锁定小区最优参数组合,提高了网络覆盖范围,大大降低了网络干扰的发生,使得网络质量获得了极大的提高。通过该技术的应用,公司市场营销区域内网络服务水平不断提高,用户体验不断上升,网络得到优化。经实际验证,ACP优化技术不仅节省了投资成本,而且提高了网元的利用率,值得在无线网络优化工作中进行推广、普及。
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