随着全球信息化技术的发展,二维条码应运而生,并且具有很好的应用前景。作为二维条码的一种,QR码是建立在数字图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种特殊码制。由于二维条码的信息密度比较高,尤其对于QR码,其识别技术比一维条码的识别更为复杂,所以对二维条码有效快速的检测和识别成为当前重要的研究领域。因此,基于数字图像处理的嵌入式条码识别系统及应用的研究无论是在理论上还是在实践中都具有十分重要的意义。本文首先分析了QR码的符号特征、编码理论以及纠错码的应用,探讨了QR码的应用。接着本文研究了图像预处理的算法如灰度化、中值滤波、二值化技术和边缘检测。QR码的检测和识别是QR码应用的关键技术。本文根据QR码的形状特征分析,提出了一种基于链码跟踪的快速有效的QR码检测算法。接下来研究了QR码的旋转算法和矫正算法。之后,探讨了QR码图像的识别和解码算法。实验表明,本文提出的检测和识别算法具有很好的性能,能够快速准确的检测和识别QR码。本文将以上检测、识别和纠错解码一整套算法用C/C++实现,然后设计并实现了一个基于Symbian平台的QR码识别系统,重点分析了Symbian系统的技术特点的S60的应用程序特性,和在Symbian平台上实现本系统所遇到的图像采集、DLL的开发、异常处理、内存泄露以及多线程处理的技术和相应的解决方法。最后,本系统进行了详细的测试,实验表明本系统可以快速检测并识别QR码,具有良好的性能,可以预言QR码在手机上的识别和应用,必将随着3G时代的到来而得到飞速的发展。