近年来，钢铁行业的发展遭遇重创，产能过剩问题突出。2013年上半年，钢铁行业表现仍然不尽人意，平均销售利润率仅有0.13％，在工业中垫底。钢铁行业效益不好，直接加大了潜在的银行信贷风险，引起了银行业乃至整个社会的关注。钢铁行业的发展受国家产业政策和经济波动的影响比较大，同时整个行业又面临进口铁矿石成本上涨的压力，利润被相应挤压。下游对钢铁产品的需求萎靡以及钢企持续不断的供应，导致了严重的结构性产能过剩。另外钢企的还款意愿和还款能力对银行信贷风险大小也起着至关重要的作用。而且银行自身也存在很多影响钢铁行业信贷风险的因素，例如信贷风险管理方法落后、银行工作人员操作不当等。目前国内外学者对钢铁行业的银行信贷风险的研究，主要局限于理论分析，运用风险度量模型进行定量分析的比较少。本文综合选取因子分析法与Logistic模型，对钢铁行业的银行信贷风险进行实证分析，可以得出上市钢铁企业的违约概率。最后本文分别对商业银行和钢铁行业提出了建议措施，例如商业银行进行钢铁行业信贷风险的评估时，可以相结合地运用Logisitc模型定量分析与定性分析，这样可以大大提高信贷风险评估的准确性。