【摘 要】
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对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读方法难以完成识别任务。 本文提出基于机器视觉的编码
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对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读方法难以完成识别任务。 本文提出基于机器视觉的编码自动识别技术,利用高速CCD摄像机得到条码的图像,通过几何变换,滤波去噪,阈值处理等有效的图像处理和快速模式识别方法,结合优化设计的条码码制数据库实现了流水线物品条码的快速、精确识读。 本文的主要研究内容包括以下几部分: (1) 根据流水线条码识别的要求完成了系统的总体结构设计,选择了合适的硬件构成和系统软件。 (2) 针对采集到的条码图像进行了图像预处理算法的设计。 (3) 根据商品条码的结构特点,利用相似边距离方法进行条码识读。 (4) 基于VC++6.0软件平台搭建应用软件系统。 通过大量实验表明,本文基于机器视觉的编码识别系统具有良好的稳定性和较高的识别率,具有良好的应用前景。
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