学术创新是科学研究的原始动力,对人类知识的快速发展起到推进作用。自从国家创新驱动发展战略实施以来,科技创新和建设创新型科研机构被列入我国国家发展的核心地位。论文作为科研成果的主要表现形式之一,其学术创新性往往直接与研究学者、科研机构乃至国家的学术创新力相关联。随着科学研究的不断深入,涌现出了不计其数的学术论文。通过对这些文献的查阅分析,从中挖掘具有学术创新力的论文,对科研工作者把握时代发展脉络,明确科研工作发展方向,推进科学发展起到了举足轻重的作用。目前,应用于学术创新力评价的方法主要有定性分析和定量计算两种。定性分析方法主要有同行评议、基于内容的评价方法、综合评价方法等;定量计算方法主要以文献计量方法为基础,以客观赋值方法为辅。同时,学者将学术创新力聚焦在学术论文成果本身,从数量、时间、质量等多维度衡量学术论文的标题、关键词、主题摘要、参考文献等,进而实现对论文学术创新力的评价。基于前人研究的基础上,本文结合学术论文的创新性和重要性,对里程碑研究进行了定义,希望通过发现里程碑文献,挖掘具有学术创新力的论文成果。本文提出的里程碑研究模型主要包括以下两个部分:(1)以学术论文的关键词作为切入点,通过对Aminer数据库中CCF推荐的人工智能领域会议收录文章的关键词进行统计分析,确定关键词首次被使用的年份和使用频次。然后,从关键词的影响力和持续性两个维度构建创新词矩阵。关键词的影响力表明了关键词的覆盖文章情况,是从广度上对关键词进行的测量,本文在借鉴TF-IDF计算公式的基础上,提出关键词影响力的计算方法。关键词的持续性描述了关键词从第一次出现,到最后一次被使用的时间跨度,是从时间维度上对关键词进行的测量,计算过程描述了关键词的时间生命周期。最后,构建创新词矩阵,将关键词分为创新词、潜在创新词和普通词。结合该矩阵,确定具有创新力的创新词。(2)在满足创新词的基础上,本文按照使用创新词作为关键词的文章的时间顺序,找到每个创新词对应的最早发表的前10篇文献。之后,根据创新扩散理论,提炼出文献被引频次、文献时间跨度和期刊h指数作为文献影响力的关键指标,并借助独立性权系数法得出各个指标的权重,最终得到学术论文的里程碑研究模型。借助Aminer的趋势分析系统,将本文发掘的人工智能领域的里程碑文章与Aminer推荐的高质量文章进行匹配检验,重合率在70%以上,实现对里程碑研究模型的初步验证。借助里程碑研究模型,本文进一步提出弱里程碑研究概念。分别从文章发表年份、作者、引文和会议、发文国家和地区等角度对里程碑研究和弱里程碑研究进行分析。发掘里程碑研究和非里程碑研究的共性和差异性,探索人工智能领域的学术创新力发展规律,了解现阶段学术创新力水平,为提升整体学术创新力提供借鉴指导意义。