随着人们对数据的重视程度不断的加深,以及越来越完善的传感器与物联网技术,海量的数据被人类不断的制造出来。而近年来数据规模的爆炸式增长也同时带来了数据安全事件的频频发生,对数据的篡改、销毁、恶意泄露等行为几乎每周都有所报道,对于一些敏感数据如经济数据的恶意篡改甚至会造成严重的经济损失,传统的数据存储系统的安全性隐患逐渐浮出水面,同时大型分布式存储系统的单点故障问题也使得系统的稳定性难以保证。区块链技术自出现以来,受到了工业界和学术界的广泛关注,其天生拥有的去中心化、防篡改等属性也对一些传统的业务模式带来了天翻地覆的变化。作为一种去中心化的技术解决方案,已经在金融领域有了非常多的应用场景。人们越来越寄希望于能够引入区块链技术对存储系统带来新的改变。当前被广泛应用的基于工作量证明（Po W）的共识算法能够应用于非常大规模的区块链节点网络之中,但是其所带来的计算量的浪费与较低的响应速度也使其难以应用于需要快速响应的基础应用系统中。而传统的分布式一致性算法PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）虽然能解决工作量证明共识算法严重的资源浪费的问题,也依然存在通信复杂度高、大规模节点的网络性能较差、投票签名消息过大等问题。对于一些需要很高性能的应用场景下依然难以满足生产需求。本文针对上述的问题,进行了如下的工作:1.提出了基于轻客户端节点和重客户端节点的改进拜占庭容错算法WBFT,通过改进PBFT共识流程,将通信复杂度从O（n~2）降低到O（n）。并使用Go语言实现了WBFT共识算法。通过实验证明,相比较于PBFT算法至少有10%的性能提升。2.基于WBFT算法设计并实现了可信数据存储系统,通过对系统的测试和实验,证明系统能够在存在部分恶意节点的情况下,保证存储数据的安全可信。