该文的主要工作如下:1.作为理论背景,系统地分类和总结了现有的纹理特征提取方法,按照统计方法,结构方法,模型方法以及谱方法四类选取几个较为典型的方法予以介绍.重点放在应用于云图分析的灰度共生矩阵纹理分析方法,灰度游程累加纹理分析算法,形态学等方法上.2.总结了目前实用的图像分割的各种方法,将分割方法分为数据驱动与模型驱动两大类型.3.采用了一系列的预处理方法,从分析灰度直方图出发,去除背景和噪声,尤其是采取了以灰度信息为基础的区域生长算法来划分连通域,而没有采用划分成方型格子子图的形式,很好的解决了云雾边界模糊,不好判断归属的问题,为以后的正确分离奠定了基础.4.提出了一种新的分离算法,即基于灰度连通域加权分数维的分离算法,该算法考虑了云雾的基本特性,通过对各种分形模型的比较,选择了适合云图分析且易操作的差分计盒维数,同时结合云图的灰度信息进行加权,取得良好的效果.5.采用灰度共生矩阵方法和灰度游程统计方法对云图进行试验并对试验结果进行分析,与基于灰度连通域加权分数维的分离算法进行对照和比较.