随着现代科技的飞速发展，雷达目标探测技术面临着严峻的挑战，面对低空超低空突防武器和隐身目标带来的威胁，以及对远程预警的需求，迫切要求提高雷达在强杂波背景中微弱目标的检测与跟踪性能。由于预警本身的重要性以及为了需要在更远更快的发现目标，本文主要以机载高重频雷达作为主要的研究对象。本文针对机载高重频雷达下微弱目标的检测跟踪问题，主要研究了基于动态规划（DPA）的检测前跟踪算法；另外针对机载高重频雷达面临的强背景杂波问题，研究了先验信息在背景杂波抑制当中的作用下；针对高重频雷达本身的距离模糊问题，分别研究了高重频雷达中的航迹跳变与解距离模糊问题，主要内容为：1、根据高重频雷达目标的运动模型与量测模型，分析了高重频下动态规划检测前跟踪算法，研究了在能量积累下算法的检测跟踪性能；2、针对雷达在强杂波背景弱目标检测问题的问题，利用STAP算法先对杂波抑制，然后再用动态规划算法检测，也分析了环境分类信息对算法的影响；3、针对雷达在强杂波背景弱目标检测问题的问题，提出了一种利用目标的多普勒信息，通过模糊函数对杂波进行抑制，然后再利用高重频下动态规划算法进行积累检测。4、针对高重频下航迹距离模糊的问题，分析了传统的解距离模糊算法，并提出了一种单PRF解距离模糊的方法，有效的解决了航迹的解距离模糊问题。针对以上研究的四种方法，分别采用了相应的仿真验证了算法的有效性。仿真结果显示：本文提出的检测前跟踪算法能够成功的对强杂波背景当中的微弱目标进行检测与跟踪；提出的单重频解距离模糊算法也能够成功的获得目标的真实航迹。