我国正处于社会转型期,社会矛盾凸显,社会不稳定事件常常发生。社会心理是社会变迁与社会稳定的中间因素。基于社会态度调查进行社会态度监控,能够解释预测社会态度的变化,对于化解当前存在的敏感社会问题有积极作用。传统的态度测量基本上采用线性的方法,态度的发展被看作是渐进的,其结果也是确定的。能够了解群体态度的构成,但无法把握其演化趋势,尤其是不能确定群体态度转变的临界点。用非线性动力学理论(简称动力学理论)研究社会稳定性在方法上具有明显的优势。群体态度转变动力学模型用随机方程描述群体态度演化的过程和趋势,通过参数估计得到模型中的个人倾向参数K和环境压力参数6,可以对群体心理发生突变的可能性作出预测。本研究基于群体态度改变的动力学模型,建立社会稳定性监控系统,能够实现数据采集分析,参数计算,结果解释的功能。建立Matlab GUI图形界面,使用Matlab调用Access数据库中的数据,计算非线性模型的参数,最后呈现出演化趋势曲线并给予解释。为了验证模型和系统的有效性,进行通过大量模拟数据测试。经过分析,发现增加样本数量、控制态度转移比例以及最小一乘估计方法,能够显著提高参数估计结果的准确性。