随着我国经济的增长,新建高速铁路的里程也在不断增加,交通事故也随之频发,因此交通安全保障技术越来越成为关注的焦点和研究的热点。雪灾是导致交通事故频发的一个重要因素,会引起铁路供电中断、线路受阻,严重影响了铁路的运输能力和运输安全。由雪灾造成的损失极其巨大,为了能将雪灾的损失降到最低,建立雪灾防护系统显得尤为重要,必须对降雪的信息有一个准确且及时的把握,比如当前雪的平均厚度以及单位时间内的降雪量等,从而实现更好的铁路行车预警。目前,我国铁路的测量主要应用人工测量和激光测量,其中激光测量比较准确而且反馈及时,现如今比较缺乏视频方面的分析雪情技术,遂本文针对雪情分析主要从以下几个方面进行研究：(1)通过图像处理技术对雪情进行分析,根据目前的运动目标检测技术,提出自己改进的基于实时视频图像识别的雪情检测分析方法。一共分为图像预处理、连续五帧法检测雪粒子、基于雪粒子轮廓尺寸的雪粒子提取、开窗选取有效区域、推算实时降雪强度五个部分,实时统计雪粒子密度,通过统计分级进而估计监控点处的实时降雪强度。(2)研究了风吹雪的形成机理,归纳了雪粒子的运动形式主要有蠕移、跃移和悬移,跃移占了绝大部分。风吹雪的堆积主要取决于风速场的大小,之后简单分析了风吹雪的堆积形式。之后分析建立铁路降雪量堆积模型,以铁路降雪量堆积模型作为预测分析积雪的主预测模型,雪的物理性质、当前的降雪量、历史雪害信息等作为模型计算的修正条件,采用定性与定量相结合、计算机仿真与专家经验相结合的方法进行雪情预测分析。最后提出相应的防护措施等。