牙鲆优势腐败菌生长预测模型的建立和鲜度变化研究

来源 :中国海洋大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:songyuyue
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水产品水分含量较高,营养丰富,在流通运输过程中极易腐败变质。水产品的腐败变质主要是由微生物的生命活动造成的,不是水产品中所有的微生物参与腐败过程,那些适合生长繁殖并产生腐败臭味和异味代谢产物的微生物称为特定腐败菌(SSO)。传统方法中,水产品中SSO的检测较为复杂,周期较长,而采用微生物预测技术不用进行实验就能得出水产品中SSO的数量。同时确定水产品中的特定腐败菌,采用适合微生物生长的介质及准确的数学模型是建立有效的微生物预测模型的基础。腐败希瓦氏菌是牙鲆冷藏过程中的特定腐败菌。本文研究了腐败希瓦氏菌在不同温度下液体培养基中的生长规律,利用Curve Expert软件拟合腐败希瓦氏菌在不同温度下的Gompertz、Logistic、Richards、MMF、Weibull模型,对这五种模型进行了对比分析,并建立了次级模型,对模型的可靠性进行了验证。之后将新鲜的牙鲆鱼肉接种腐败希瓦氏菌,然后将鱼肉放在0、5、8、10、15℃温度下冷藏,测定冷藏牙鲆鱼肉感官、挥发性盐基氮(TVB-N)、pH、腐败希瓦氏菌数和菌落总数。利用收集到的腐败希瓦氏菌数建立了五种初级模型,对这五种模型进行了分析对比,在初级模型的基础上建立了次级模型,验证了模型的可靠性。本研究所得结果如下:1.用Curve Expert软件对得到的数据进行拟合,分析发现Gompertz模型能较好的拟合腐败希瓦氏菌的生长曲线,所得到的各温度的相关系数都在0.99以上。次级模型采用平方根模型(Belehradek)进行描述,温度与μmax和Lag的关系为:μm ax=0.015×(T+16.1797);1Lag=0.04183×(T+5.3006),R2分别为0.9769、0.9588。用8℃腐败希瓦氏菌的生长数据进行验证,偏差度和准确度为0.9916、1.0139,误差在10%以内,表明模型可靠有效。2.将腐败希瓦氏菌接种到牙鲆鱼肉中,放在0、5、10、15℃温度下冷藏。Gompertz模型能较好的拟合腐败希瓦氏菌的生长曲线。次级模型采用平方根模型(Belehradek)进行描述,温度与μmax和Lag的关系为:μm ax=0.014×(T+7.195);1Lag=0.0189×(T+5.562),R2分别为:0.9910、0.9793。用8℃冷藏的鱼肉所得到的数据进行验证,偏差度和准确度为0.9212、1.0908,误差在10%以内,表明模型可靠有效。3.测定了染菌牙鲆在0、5、8、10、15℃冷藏过程中的鲜度变化,感官上到达货架期时,TVB-N的值分别为34.82、31.16、33.22、32.96、30.64mg/100g,菌落总数分别为:6.81、7.07、7.06、7.31、7.26g(cfu/g)
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