近年来随着数据驱动等技术的快速发展,催生了许多诸如互联网保险定价等创新业务模式,为相关行业带来了技术革新的同时,也带来了新的发展挑战。区别于传统的互联网保险产品定价,中小保险公司由于自身规模及技术的限制,在用户冗杂的数据群中如何简明有效的获取定价数据变得尤为困难,这使得传统的保险精算定价已经不能满足市场的庞大需求,保险公司不得不探究新的定价方式。此外由于互联网保险起步时间较晚,历史数据不足,对于具体某项互联网保险进行保险产品设计也有着较大的风险。所以在这种情况下,中小保险企业如何快速准确的进行保险定价成为亟需解决的难题。因此本文对互联网财产险风险因素为起点展开研究,识别中小保险企业在实际业务过程中存在的保险风险因素,对其影响最大者做进一步探究。在风险归因的约束下继而探究适合中小企业的数据驱动化的自动决策定价模型。本文以国内外最新财产险风险信息及定价机制研究成果为基础的情况下,总结归纳互联网保险企业的风险特征,通过研究互联网保险风险因素进行保险风险分析;然后以具有较为明显期权结构特征的机动车交强险为例,对用户信息进行整合提炼后,首先综合考虑互联网财产险的特点、险种保险条约并探索其所具有的期权结构,创新性地将期权定价引入互联网保险定价应用领域,其次结合无套利原理、欧式期权定价及Monte Carlo数值模拟等来构建互联网财产险定价模型,最后分析Monte Carlo数值模拟结果以验证了模型的可行性,结果表明在此数据驱动下所建立的自动化决策模型能够达到为中小保险企业提供互联网财产险定价决策的目的,能够为保险企业提供定价决策参考。